數(shù)據(jù)只是源，“思想才是分析之父”，“有價(jià)值和影響力的分析才是優(yōu)質(zhì)分析”，優(yōu)質(zhì)分析要符合G（Guided）R（Relevant）A（Explainable）T（Timely）原則，并且優(yōu)質(zhì)的分析要能提供答案，它區(qū)別于報(bào)表那種標(biāo)準(zhǔn)和固定的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模式，借助于大數(shù)據(jù)分析，用戶才能駕馭未來(lái)。
大數(shù)據(jù)的流行，也引發(fā)了圖書(shū)業(yè)大數(shù)據(jù)出版題材的升溫。去年出版的《大數(shù)據(jù)》（涂子沛著）是從數(shù)據(jù)治國(guó)的角度，深入淺出的敘述了美國(guó)政府的管理之道，細(xì)密入微的闡釋了黃仁宇先生”資本主義數(shù)目式管理“的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國(guó)Bill Franks的《駕馭大數(shù)據(jù)》一書(shū)。
該書(shū)的整體思路，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是敘述了一個(gè)”數(shù)據(jù)收集-知識(shí)形成-智慧行動(dòng)“的過(guò)程，不僅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具體的技術(shù)、流程、方法，甚至團(tuán)隊(duì)建設(shè)，文化創(chuàng)新。作者首先在第一章分析了大數(shù)據(jù)的興起，介紹了大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)容，價(jià)值，并分析了大數(shù)據(jù)的來(lái)源，也探討了在汽車(chē)保險(xiǎn)、電力、零售行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景；在第二章介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的技術(shù)、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的能力框架，包括了如何進(jìn)行優(yōu)質(zhì)分析，如何成為優(yōu)秀的分析師，如何打造高績(jī)效團(tuán)隊(duì)，最后則提出了企業(yè)創(chuàng)新文化的重要意義。整本書(shū)高屋建瓴、內(nèi)容恣意汪洋、酣暢淋漓，結(jié)構(gòu)上百川歸海，一氣呵成，總的來(lái)說(shuō)，體系完備、內(nèi)容繁豐、見(jiàn)識(shí)獨(dú)具、實(shí)用性強(qiáng)，非常值得推薦，是不可多得的好書(shū)！
大數(shù)據(jù)重要以及不重要的一面
與大多數(shù)人的想當(dāng)然的看法不同，作者認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”中的”大”和“數(shù)據(jù)”都不重要，重要的是數(shù)據(jù)能帶來(lái)的價(jià)值以及如何駕馭這些大數(shù)據(jù)，甚至與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和教科書(shū)上的認(rèn)知不同，“大數(shù)據(jù)可能是凌亂而丑陋的”并且大數(shù)據(jù)也會(huì)帶來(lái)“被大數(shù)據(jù)壓得不看重負(fù)，從而停止不前”和大數(shù)據(jù)處理“成本增長(zhǎng)速度會(huì)讓企業(yè)措手不及”的風(fēng)險(xiǎn)，所以，作者才認(rèn)為駕馭大數(shù)據(jù)，做到游刃有余、從容自若、實(shí)現(xiàn)“被管理的創(chuàng)新”最為重要。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，作者指出“很多大數(shù)據(jù)其實(shí)并不重要”，企業(yè)要做好大數(shù)據(jù)工作，關(guān)鍵是能做到如何沙里淘金，并與各種數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合或混搭，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值。這也是作者一再?gòu)?qiáng)調(diào)的“新數(shù)據(jù)每一次都會(huì)勝過(guò)新的工具和方法”的原因所在。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與電子商務(wù)
對(duì)顧客行為的挖掘早已不是什么熱門(mén)概念，然而作者認(rèn)為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過(guò)程的分析才是具有價(jià)值的金礦，即“關(guān)于購(gòu)買(mǎi)商品的想法以及影響他們購(gòu)買(mǎi)決策的關(guān)鍵因素是什么”。針對(duì)電子商務(wù)這一顧客行為的數(shù)據(jù)挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨(dú)具慧眼的從購(gòu)買(mǎi)路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應(yīng)模型、顧客分類(lèi)、評(píng)估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認(rèn)為，《駕馭大數(shù)據(jù)》的作者提出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的“原始數(shù)據(jù)”其實(shí)也蘊(yùn)含著另外一重意蘊(yùn)，即只有電子商務(wù)才具備與顧客進(jìn)行深入的互動(dòng)，也才具有了收集這些數(shù)據(jù)的條件，從這點(diǎn)看，直接面向終端的企業(yè)如果不電子商務(wù)化，談?wù)摯髷?shù)據(jù)不是一件很可笑的事？當(dāng)然這種用戶購(gòu)買(mǎi)路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什么購(gòu)買(mǎi)：新時(shí)代的零售業(yè)圣經(jīng)》一書(shū)中披露了商場(chǎng)雇傭大量顧問(wèn)，暗中尾隨顧客，用攝影機(jī)或充滿密語(yǔ)的卡片，完整真實(shí)的記錄顧客從進(jìn)入到離開(kāi)商場(chǎng)的每一個(gè)動(dòng)作，并進(jìn)行深入的總結(jié)和分析，進(jìn)而改進(jìn)貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場(chǎng)所等，都與電子商務(wù)時(shí)代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當(dāng)然電子商務(wù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數(shù)據(jù)（如信用記錄）。
一些有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景
大數(shù)據(jù)的價(jià)值需要借助于一些具體的應(yīng)用模式和場(chǎng)景才能得到集中體現(xiàn)，電子商務(wù)是一個(gè)案例，同時(shí)，作者也提到了車(chē)載信息“最初作為一種工具出現(xiàn)的，它可以幫助車(chē)主和公司獲得更好的、更有效的車(chē)輛保險(xiǎn)”，然而它所能夠提供的時(shí)速、路段、開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間等信息，對(duì)改善城市交通擁堵具有意料之外的價(jià)值?；贕PS技術(shù)和手機(jī)應(yīng)用所提供的時(shí)間和位置的數(shù)據(jù)也會(huì)提供主動(dòng)的、及時(shí)的推送客戶關(guān)懷信息，有利于改善客戶關(guān)系和創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會(huì)，也可以利用它進(jìn)行共同目的和興趣的社交，這些都會(huì)帶來(lái)一種令人驚奇的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在視頻游戲、電信話費(fèi)清單上，作者也提出了十分有價(jià)值的洞見(jiàn)。
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