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精益六西格瑪黑帶大師
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何小勇:九步法---復(fù)雜問題科學(xué)系統(tǒng)的解決方法
2016-01-20 48726
對象
企業(yè)研發(fā)、工程、質(zhì)量、生產(chǎn)管理者和工程師等.
目的
通過培訓(xùn)和項目實施,將達(dá)成如下目標(biāo):
內(nèi)容
【課程背景】 每個企業(yè)每天都在改善,但是大多數(shù)情況下并沒有把問題徹底解決,可能只是堵堵漏洞,滅滅火。如何真正有效地把問題徹底改善?特別是那些比較復(fù)雜的問題。當(dāng)然,在企業(yè)里系統(tǒng)推行精益六西格瑪方法是最好思路之一。然而,精益六西格瑪推行需要公司提供足夠的資源,特別需要公司最高管理者全力支持,而且項目實施時間也相對較長。那么,有沒有一種比較快捷的方法來幫助人們在短時間把復(fù)雜的問題徹底解決呢? 何小勇黑帶大師通過長期在企業(yè)實施精益六西格瑪項目咨詢和輔導(dǎo)總結(jié)出一種快速解決復(fù)雜問題方法-----“九步法”。只要按何老師的九步法一步一步實施,就能成功地解決問題。 何為科學(xué)的方法?不以人的意志為轉(zhuǎn)移,按事務(wù)內(nèi)在的規(guī)律辦事情??上В覀儾簧偃送鶗萦趥€人經(jīng)驗主義,不是基于問題產(chǎn)生過程本身去研究,也不是從事實和數(shù)據(jù)中去研究。或者用試錯法,一個一個原因排查,浪費了大量的時間和精力,確無法最終解決問題。 本課程適應(yīng)于各個行業(yè)、各個部門,無論你是從事產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、還是工藝改善,無論你是做生產(chǎn)管理還是質(zhì)量管理,也無論你是行政人事,還是物料倉管……,因為是科學(xué)的方法,就一定能適應(yīng)您、幫助您快速提高個人能力。 【課程收獲】 通過培訓(xùn)和項目實施,將達(dá)成如下目標(biāo): 1) 進(jìn)一步提高學(xué)員的以顧客為中心的意識,質(zhì)量意識和成本意識; 2) 識別過程中內(nèi)外顧客不滿意和投訴的問題; 3) 掌握認(rèn)識問題、描述問題的方法; 4) 掌握復(fù)雜問題系統(tǒng)解決思路和流程; 5) 進(jìn)一步養(yǎng)成基于過程分析問題和用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣; 6) 系統(tǒng)地掌握基本的分析問題方法,如圖形分析法,多變量分析法等; 7) 結(jié)合MINITAB了解假設(shè)檢驗篩選問題關(guān)鍵因子的作用和操作過程; 8) 結(jié)合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問題作用和操作過程; 9) 結(jié)合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問題作用和操作過程; 10) 結(jié)合MINITAB 掌握基本質(zhì)量改善方法 11)掌握問題改善成果維持方法,如防錯法、標(biāo)準(zhǔn)化等; 12)提高學(xué)員實際解決問題能力,實實在在降低過程浪費,提高效率和質(zhì)量。 【課程大綱 】 第一步:選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項目 1、顧客和質(zhì)量 1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng) 1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系 1.3、識別顧客和顧客的要求 1.4、是否滿足顧客要求 1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么 2、問題Y識別和定義 2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法 2.2、項目的可行性和重要性分析 2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本 2.4、肢解“大象”——大問題分解 第二步:項目策劃 1、問題y精確量化陳述 2、問題Y的基線和資格線 3、項目目標(biāo)制定——SMART原則 4、項目團(tuán)隊組建和團(tuán)隊管理 5、項目相關(guān)方分析和阻力場分析 6、項目風(fēng)險與財務(wù)收益評估 7、項目計劃書制作與練習(xí)(課后) 第三步:項目流程分析 1、流程范圍SIPOC圖分析 2、流程圖展開分析 3、流程IPO分析 4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別 5、練習(xí):你的項目流程圖求解(課后) 第四步:原因X探索性分析 1、識別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析 2、多變量分析——多原因問題定量探索 3、集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問題 4、部件搜索——好壞對比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、案例分析 第五步、原因X過濾 1、Y和X關(guān)系重要性評價 1.1 因果矩陣法 1.2 德尓菲法 2、二八原則過濾----柏拉圖 3、第二步過濾——FMEA綜合分析 4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù) 5、排除經(jīng)驗誤導(dǎo),以數(shù)據(jù)說話。 6、案例分析 第六步:原因X驗證 1、 靠數(shù)據(jù)決策 1.1 數(shù)據(jù)分類---計量值和計數(shù)值 1.2 正態(tài)分布和二項分布 1.3 數(shù)據(jù)收集 1.3.1 數(shù)據(jù)收集計劃 1.3.2 數(shù)據(jù)分層 1.3.3 數(shù)據(jù)收集注意事項 2、 圖型分析方法 2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系 2.2 箱圖—-位置和波動比較 2.3 直方圖---位置、波動和形態(tài)分析 2.4 多變量圖---多因素直觀判定 2.5 趨勢圖---探求時間變化規(guī)律 2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖 2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對Y的影響 2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響 2,7 圖形分析法的MINITAB操作 3、統(tǒng)計精確檢驗方法 3.1 計量值檢驗方法 3.1.1 一個因子檢驗方法(Z值檢驗法) 3.1.2 二個因子檢驗方法(t值檢驗法) 3.1.3 多個因子檢驗方法(方差分析法 3.2 計數(shù)值檢驗方法 3.2.1 一個因子檢驗方法(1P值檢驗法) 3.2.2 二個因子檢驗方法(2P值檢驗法) 3.2.3 多個因子檢驗方法(卡方分析法) 3.3統(tǒng)計精確檢驗方法的MINITAB操作 第七步:改善和優(yōu)化 1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X 2、DOE實驗設(shè)計在改善中的作用 3、防錯法消除人為的失誤 4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問題) 5、、案例分析 第八步:改善方案實施和驗證 1、方案評估 2、方案的實施 3、方案驗證 第九步:保持成果和慶祝 1、標(biāo)準(zhǔn)化 2、SPC流程控制 3、文化變革 4、培訓(xùn)和移交 5、總結(jié)和獎勵 6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn) 7、案例分享和提問、答疑 【專家簡介】 七、老師簡介 何小勇博士 精益六西格瑪黑帶大師 質(zhì)量管理專家 項目管理碩士 管理學(xué)博士 北大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北大縱橫商學(xué)院 四川大學(xué)EDP 華中科大 清華大學(xué)總裁研修班 全國高科工委等單位特聘實戰(zhàn)派教授 北大生產(chǎn)力研究中心高級研究員 思慧德國際管理咨詢公司高級精益六西格瑪咨詢師 何博士一方面長期從品質(zhì)、工程和生產(chǎn)管理一線練就一身功夫,另一方面又對TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)和六西格瑪進(jìn)行系統(tǒng)地研究。能同時為企業(yè)提供TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設(shè)計培訓(xùn)和咨詢解決方案。有世界500強(qiáng)企業(yè)10年品質(zhì)和工程中高管理副總職位管理經(jīng)驗、5年研發(fā)和生產(chǎn)高層管理經(jīng)驗,3年公司全面管理經(jīng)驗。最近十年潛心研究精益六西格瑪在國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用。培訓(xùn)和咨詢中國科學(xué)院生物物理研究所、中國科學(xué)院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團(tuán)、中國南車集團(tuán)、中興通信、三洋光電、飛利浦、海爾集團(tuán)、四川航天集團(tuán)、武漢中煙集團(tuán)、香港信利半導(dǎo)體集團(tuán)、中國建材集團(tuán)、招商銀行、三一重工、航天科技集團(tuán)、深圳移動、臺達(dá)電子、河北電力總公司等數(shù)百家企業(yè)。輔導(dǎo)精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓(xùn)黑帶1000多名,綠帶2000人。輔導(dǎo)的項目為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益超過20億元人民幣。 何教練歷經(jīng)精益六西格瑪管理導(dǎo)入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場管理、試驗設(shè)計(DOE)、價值工程、創(chuàng)造性解決問題方法(TRIZ)、全面設(shè)備管理(TPM)、防錯法、工業(yè)工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、質(zhì)量功能展開(QFD)、統(tǒng)計過程控制(SPC)、全面質(zhì)量管理(TQM)、質(zhì)量成本、TS16949、MINITATB應(yīng)用等等專場培訓(xùn)超過數(shù)百場次,學(xué)員數(shù)萬人。
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