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精益六西格瑪黑帶大師
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何小勇:九步法--復(fù)雜質(zhì)量問(wèn)題解決方案
2016-01-20 40595
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九步法--復(fù)雜質(zhì)量問(wèn)題解決方案 【培訓(xùn)對(duì)象】 企業(yè)研發(fā)、工程、質(zhì)量、生產(chǎn)管理者和工程師等. 【課程背景】 每個(gè)企業(yè)每天都在改善,但是大多數(shù)情況下并沒(méi)有把問(wèn)題徹底解決,可能只是堵堵漏洞,滅滅火。如何真正有效地把問(wèn)題徹底改善?特別是那些比較復(fù)雜的質(zhì)量問(wèn)題。當(dāng)然,在企業(yè)里系統(tǒng)推行精益六西格瑪方法是最好思路之一。然而,精益六西格瑪推行需要公司提供足夠的資源,特別需要公司最高管理者全力支持,而且項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間也相對(duì)較長(zhǎng)。那么,有沒(méi)有一種比較快捷的方法來(lái)幫助人們?cè)诙虝r(shí)間把復(fù)雜的問(wèn)題徹底解決呢? 何小勇黑帶大師通過(guò)長(zhǎng)期在企業(yè)實(shí)施精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢和輔導(dǎo)總結(jié)出一種快速解決復(fù)雜質(zhì)量問(wèn)題方法-----“九步法”。只要按何老師的九步法一步一步實(shí)施,就能成功地解決問(wèn)題。 此方法最適應(yīng)于那些已零散地學(xué)習(xí)了一些質(zhì)量改善工具和方法,如QC七大手法、SPC、DOE、回歸分析、方差分析等等,但是無(wú)法把這些方法系統(tǒng)地應(yīng)用起來(lái)。何小勇博士將給這些學(xué)員一套系統(tǒng)的思路。 如果還沒(méi)有學(xué)過(guò)零散的質(zhì)量改善工具和方法的學(xué)員,也可參加此培訓(xùn)和訓(xùn)練。何教練將會(huì)從應(yīng)用的層面教大家在每個(gè)階段有哪些可用的工具?擇哪些工具?如何用這些工具? 【課程收獲】 通過(guò)培訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)施,將達(dá)成如下目標(biāo): 進(jìn)一步提高學(xué)員的以顧客為中心的意識(shí),質(zhì)量意識(shí)和成本意識(shí); 識(shí)別過(guò)程中內(nèi)外顧客不滿意和投訴的問(wèn)題; 掌握認(rèn)識(shí)問(wèn)題、描述問(wèn)題的方法; 掌握復(fù)雜問(wèn)題系統(tǒng)解決思路和流程; 進(jìn)一步養(yǎng)成基于過(guò)程分析問(wèn)題和用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣; 系統(tǒng)地掌握基本的分析問(wèn)題方法,如圖形分析法,多變量分析法等; 結(jié)合MINITAB了解假設(shè)檢驗(yàn)篩選問(wèn)題關(guān)鍵因子的作用和操作過(guò)程; 結(jié)合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問(wèn)題作用和操作過(guò)程; 結(jié)合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問(wèn)題作用和操作過(guò)程; 10) 結(jié)合MINITAB 掌握基本質(zhì)量改善方法 11)掌握問(wèn)題改善成果維持方法,如防錯(cuò)法、標(biāo)準(zhǔn)化等; 12)提高學(xué)員實(shí)際解決問(wèn)題能力,實(shí)實(shí)在在降低過(guò)程浪費(fèi),提高效率和質(zhì)量。 【課程大綱 】 第一步:選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目 1、顧客和質(zhì)量 1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng) 1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系 1.3、識(shí)別顧客和顧客的要求 1.4、是否滿足顧客要求 1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么 2、問(wèn)題Y識(shí)別和定義 2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法 2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析 2.3、把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為貨幣語(yǔ)言——劣質(zhì)成本 2.4、肢解“大象”——大問(wèn)題分解 第二步:項(xiàng)目策劃 1、問(wèn)題y精確量化陳述 2、問(wèn)題Y的基線和資格線 3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則 4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理 5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析 6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估 7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)(課后) 第三步:項(xiàng)目流程分析 1、流程范圍SIPOC圖分析 2、流程圖展開(kāi)分析 3、流程IPO分析 4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別 5、練習(xí):你的項(xiàng)目流程圖求解(課后) 第四步:原因X探索性分析 1、識(shí)別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析 2、多變量分析——多原因問(wèn)題定量探索 3、集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問(wèn)題 4、部件搜索——好壞對(duì)比分析 5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 6、案例分析 第五步、原因X過(guò)濾 1、Y和X關(guān)系重要性評(píng)價(jià) 1.1 因果矩陣法 1.2 德尓菲法 2、二八原則過(guò)濾----柏拉圖 3、第二步過(guò)濾——FMEA綜合分析 4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù) 5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo),以數(shù)據(jù)說(shuō)話。 6、案例分析 第六步:原因X驗(yàn)證 靠數(shù)據(jù)決策 數(shù)據(jù)分類---計(jì)量值和計(jì)數(shù)值 正態(tài)分布和二項(xiàng)分布 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 數(shù)據(jù)分層 數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng) 圖型分析方法 2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系 2.2 箱圖—-位置和波動(dòng)比較 2.3 直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析 2.4 多變量圖---多因素直觀判定 2.5 趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律 2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖 2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響 2.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響 2,7 圖形分析法的MINITAB操作 3、統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法 3.1 計(jì)量值檢驗(yàn)方法 3.1.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(Z值檢驗(yàn)法) 3.1.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法) 3.1.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(方差分析法 3.2 計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法 3.2.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(1P值檢驗(yàn)法) 3.2.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法) 3.2.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(卡方分析法) 3.3統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法的MINITAB操作 第七步:改善和優(yōu)化 1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X 2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改善中的作用 3、防錯(cuò)法消除人為的失誤 4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問(wèn)題) 5、、案例分析 第八步:改善方案實(shí)施和驗(yàn)證 1、方案評(píng)估 2、方案的實(shí)施 3、方案驗(yàn)證 第九步:保持成果和慶祝 1、標(biāo)準(zhǔn)化 2、SPC流程控制 3、文化變革 4、培訓(xùn)和移交 5、總結(jié)和獎(jiǎng)勵(lì) 6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn) 7、案例分享和提問(wèn)、答疑
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