九步法--復(fù)雜質(zhì)量問(wèn)題解決方案
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)研發(fā)、工程、質(zhì)量、生產(chǎn)管理者和工程師等.
【課程背景】
每個(gè)企業(yè)每天都在改善,但是大多數(shù)情況下并沒(méi)有把問(wèn)題徹底解決,可能只是堵堵漏洞,滅滅火。如何真正有效地把問(wèn)題徹底改善?特別是那些比較復(fù)雜的質(zhì)量問(wèn)題。當(dāng)然,在企業(yè)里系統(tǒng)推行精益六西格瑪方法是最好思路之一。然而,精益六西格瑪推行需要公司提供足夠的資源,特別需要公司最高管理者全力支持,而且項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間也相對(duì)較長(zhǎng)。那么,有沒(méi)有一種比較快捷的方法來(lái)幫助人們?cè)诙虝r(shí)間把復(fù)雜的問(wèn)題徹底解決呢?
何小勇黑帶大師通過(guò)長(zhǎng)期在企業(yè)實(shí)施精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢和輔導(dǎo)總結(jié)出一種快速解決復(fù)雜質(zhì)量問(wèn)題方法-----“九步法”。只要按何老師的九步法一步一步實(shí)施,就能成功地解決問(wèn)題。
此方法最適應(yīng)于那些已零散地學(xué)習(xí)了一些質(zhì)量改善工具和方法,如QC七大手法、SPC、DOE、回歸分析、方差分析等等,但是無(wú)法把這些方法系統(tǒng)地應(yīng)用起來(lái)。何小勇博士將給這些學(xué)員一套系統(tǒng)的思路。
如果還沒(méi)有學(xué)過(guò)零散的質(zhì)量改善工具和方法的學(xué)員,也可參加此培訓(xùn)和訓(xùn)練。何教練將會(huì)從應(yīng)用的層面教大家在每個(gè)階段有哪些可用的工具?擇哪些工具?如何用這些工具?
【課程收獲】
通過(guò)培訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)施,將達(dá)成如下目標(biāo):
進(jìn)一步提高學(xué)員的以顧客為中心的意識(shí),質(zhì)量意識(shí)和成本意識(shí);
識(shí)別過(guò)程中內(nèi)外顧客不滿意和投訴的問(wèn)題;
掌握認(rèn)識(shí)問(wèn)題、描述問(wèn)題的方法;
掌握復(fù)雜問(wèn)題系統(tǒng)解決思路和流程;
進(jìn)一步養(yǎng)成基于過(guò)程分析問(wèn)題和用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣;
系統(tǒng)地掌握基本的分析問(wèn)題方法,如圖形分析法,多變量分析法等;
結(jié)合MINITAB了解假設(shè)檢驗(yàn)篩選問(wèn)題關(guān)鍵因子的作用和操作過(guò)程;
結(jié)合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問(wèn)題作用和操作過(guò)程;
結(jié)合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問(wèn)題作用和操作過(guò)程;
10) 結(jié)合MINITAB 掌握基本質(zhì)量改善方法
11)掌握問(wèn)題改善成果維持方法,如防錯(cuò)法、標(biāo)準(zhǔn)化等;
12)提高學(xué)員實(shí)際解決問(wèn)題能力,實(shí)實(shí)在在降低過(guò)程浪費(fèi),提高效率和質(zhì)量。
【課程大綱 】
第一步:選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目
1、顧客和質(zhì)量
1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng)
1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系
1.3、識(shí)別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問(wèn)題Y識(shí)別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為貨幣語(yǔ)言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問(wèn)題分解
第二步:項(xiàng)目策劃
1、問(wèn)題y精確量化陳述
2、問(wèn)題Y的基線和資格線
3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析
6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估
7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)(課后)
第三步:項(xiàng)目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開(kāi)分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
5、練習(xí):你的項(xiàng)目流程圖求解(課后)
第四步:原因X探索性分析
1、識(shí)別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
2、多變量分析——多原因問(wèn)題定量探索
3、集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問(wèn)題
4、部件搜索——好壞對(duì)比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過(guò)濾
1、Y和X關(guān)系重要性評(píng)價(jià)
1.1 因果矩陣法
1.2 德尓菲法
2、二八原則過(guò)濾----柏拉圖
3、第二步過(guò)濾——FMEA綜合分析
4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo),以數(shù)據(jù)說(shuō)話。
6、案例分析
第六步:原因X驗(yàn)證
靠數(shù)據(jù)決策
數(shù)據(jù)分類---計(jì)量值和計(jì)數(shù)值
正態(tài)分布和二項(xiàng)分布
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
數(shù)據(jù)分層
數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
圖型分析方法
2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系
2.2 箱圖—-位置和波動(dòng)比較
2.3 直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
2.4 多變量圖---多因素直觀判定
2.5 趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖
2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響
2,7 圖形分析法的MINITAB操作
3、統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法
3.1 計(jì)量值檢驗(yàn)方法
3.1.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(Z值檢驗(yàn)法)
3.1.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
3.1.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(方差分析法
3.2 計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
3.2.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(1P值檢驗(yàn)法)
3.2.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
3.2.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(卡方分析法)
3.3統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法的MINITAB操作
第七步:改善和優(yōu)化
1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X
2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改善中的作用
3、防錯(cuò)法消除人為的失誤
4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問(wèn)題)
5、、案例分析
第八步:改善方案實(shí)施和驗(yàn)證
1、方案評(píng)估
2、方案的實(shí)施
3、方案驗(yàn)證
第九步:保持成果和慶祝
1、標(biāo)準(zhǔn)化 2、SPC流程控制
3、文化變革 4、培訓(xùn)和移交
5、總結(jié)和獎(jiǎng)勵(lì)
6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn)
7、案例分享和提問(wèn)、答疑