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周得良
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周得良:質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
質(zhì)量管理
2016-01-20
48620
對象
從事統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用的見習(xí)管理人員、品質(zhì)主管、工程部主管及工程師、品質(zhì)管理人員、生產(chǎn)一線主管等生產(chǎn)和品管人員;
目的
使學(xué)員能全面理解質(zhì)量管理常用統(tǒng)計技術(shù)及新舊品管七大手法的特點及實際應(yīng)用的技巧,掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的基本過程及常用的方法。
內(nèi)容
質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 現(xiàn)今是競爭激烈的時代,面臨顧客反饋的產(chǎn)品品質(zhì)問題和公司內(nèi)部的產(chǎn)品品質(zhì)問題,企業(yè)主都在苦思如何有效處理并避免再次發(fā)生,以滿足顧客和市場競爭需求。 你是否經(jīng)常憑經(jīng)驗判斷現(xiàn)場問題的原因,事后你才發(fā)現(xiàn)真實原因與你的判斷相差很遠(yuǎn),你是否經(jīng)常面臨各種混亂的互相纏繞的問題原因,不知如何制定可行的措施和方法。全面質(zhì)量管理的重點之一就是要通過運用質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)對質(zhì)量數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)場質(zhì)量問題的客觀分析,找到問題真實原因所在,而舊品管七大手法正是客觀分析問題真實原因所在的統(tǒng)計技術(shù)和有力工具,新七種工具和統(tǒng)計技術(shù)能夠幫助你對資料進(jìn)行分解,從各種混亂的互相纏繞的問題因素中,抓住問題的關(guān)鍵,尋找新構(gòu)思,制定切實可行的措施和方法。 全面質(zhì)量管理的重點之二就是以數(shù)據(jù)為依據(jù),構(gòu)建一體化信息系統(tǒng),采用統(tǒng)計方法分析對質(zhì)量成本指標(biāo)數(shù)據(jù)、過程質(zhì)量指標(biāo)及數(shù)據(jù)、質(zhì)量經(jīng)營結(jié)果性指標(biāo)及數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及分析,從而做到在事前、事后及過程中科學(xué)決策和改進(jìn)。 本課程主要是通過基本理論說明,案例練習(xí)及筆試,使學(xué)員能全面理解質(zhì)量管理常用統(tǒng)計技術(shù)及新舊品管七大手法的特點及實際應(yīng)用的技巧,掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的基本過程及常用的方法。 培訓(xùn)對象:從事統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用的見習(xí)管理人員、品質(zhì)主管、工程部主管及工程師、品質(zhì)管理人員、生產(chǎn)一線主管等生產(chǎn)和品管人員; 培訓(xùn)形式: 課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發(fā)表; 課程時間:2天/12小時 課程內(nèi)容介紹: 一、統(tǒng)計過程概述: 1.基本統(tǒng)計概念介紹; 2.數(shù)據(jù)的收集; 3.為什么要收集數(shù)據(jù)? 4.如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行基于事實的決策? 5.母體與抽樣; 6.如何制定數(shù)據(jù)收集計劃? 7.過程測量系統(tǒng)分析? 二、統(tǒng)計技術(shù)基礎(chǔ): 概率論; 描述性統(tǒng)計; 假設(shè)檢驗; 方差分析; 回歸分析(一元); 抽樣方法; 三、質(zhì)量管理統(tǒng)計技術(shù)運用突破-新舊品管七手法新解: 1、舊品管七大手法定義與應(yīng)用關(guān)系; 2、層別法、檢查表、直方圖的制作步驟和案例、練習(xí); 3、散布圖、因果圖、柏拉圖的制作步驟和案例、練習(xí); 4、過程控制理論與控制圖; 5、計量型數(shù)據(jù)控制圖的制作步驟和案例、練習(xí):均值和極差圖(X-R);均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖(X-R);單值移動極差圖(XMR)等; 6、計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的制作步驟和案例、練習(xí):不合格品率的P圖; 不合格品率的nP圖;不合格品率的C圖等; 7、過程能力指數(shù)計算與過程能力分析:-Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等 8、新品管七大手法與在品質(zhì)活動中意義、作用與定義; 9、箭形圖法、PDPC法、親和圖法的制作步驟和案例、練習(xí); 10、關(guān)聯(lián)圖法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法制作步驟和案例、練習(xí); 11、矩陣數(shù)據(jù)解析法制作步驟和案例、練習(xí); 四、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析概述: 1.什么是數(shù)據(jù)分析; 2.數(shù)據(jù)分析的重要性及提升經(jīng)驗; 3.數(shù)據(jù)分析的三個層次; 4.數(shù)據(jù)分析常見的問題; 5.構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)實踐; 五、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析指標(biāo)類型及計算方法: 1.數(shù)據(jù)分析指標(biāo)分類:質(zhì)量成本指標(biāo)數(shù)據(jù)、過程質(zhì)量指標(biāo)及數(shù)據(jù)、質(zhì)量經(jīng)營結(jié)果性指標(biāo) 2. 質(zhì)量成本指標(biāo)數(shù)據(jù)、過程質(zhì)量指標(biāo)及數(shù)據(jù)、質(zhì)量經(jīng)營結(jié)果性指標(biāo)設(shè)定和計算方法:預(yù)防成本;鑒定成本;不良質(zhì)量成本;過程符合率;工序符合率;直通率 FPY ;抽檢不良率 Defect rate in sampling;批次合格率Batch pass rate ;CFI;市場開箱合格率Outgoing pass rate;FCR;顧客滿意度等; 六、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的方法論與一般步驟: 1.質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析的一般步驟; 2.質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析實施:編制數(shù)據(jù)分析項清單;明確數(shù)據(jù)分析項的目的 ;建立數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)模型;收集原始數(shù)據(jù);獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù) ;通過分析、判斷找出問題點;找出問題點的主要原因;制定改進(jìn)措施 ;實施、驗證并鞏固改進(jìn)措施; 3.質(zhì)量成本分析與改善、案例分析; 七、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的實例 1.思路和方法; 2.撰寫分析報告的思路; 3.事件分析改進(jìn)的思路:DMAIC; 4.整車廠-福特公司DMAIC案例分享;
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