面對“互聯網+”時代大數據的爆發(fā)增長,企業(yè)的運營模式也在發(fā)生著改變。企業(yè)如何開展大數據分析和管理,決定了后期企業(yè)是否能利用大數據進行融合而進行商業(yè)模式創(chuàng)新。
目前,企業(yè)互聯網化正在迅速的滲透到企業(yè)所在的生態(tài)圈中。從供應商、服務商、渠道商,甚至終端用戶群體。企業(yè)都想和他們建立一個密切的聯系。在此過程中,一些新的業(yè)務模式,包括供應鏈優(yōu)化,全渠道整合、產業(yè)鏈協同、智能制造、電子商務等新興業(yè)務模式在迅速興起。
在企業(yè)依靠大數據進行融合創(chuàng)新中,取得企業(yè)生態(tài)圈數據和對數據進行分析處理,對企業(yè)來說是重中之重。那么,在“互聯網+”時代,企業(yè)如何獲取大數據來實行創(chuàng)新商業(yè)模式呢?
在企業(yè)運營過程中,產生的大量數據, 首先需要能做互聯網接入服務,簡單來說就是那么大的數據需要能有一條路能走到想去的地方,
然后需要有一個數據中心,簡單來說呢就是大數據有路走了,那么要走到哪去呢?當然是去一個地方存儲起來,就是充當一個倉庫,以便后面的分析處理。一般來說,大型互聯網企業(yè)會自己申請因特網接入服務、
ISP許可證和因特網數據中心、 IDC許可證來存儲和處理數據,比如阿里巴巴。
在進行數據分析完之后,如何根據數據分析出來的用戶習慣,來更好的服務用戶呢?目前最常見的就是利用呼叫中心和移動SP業(yè)務,進行用戶的管理。這兩項業(yè)務現在可以外包給有
呼叫中心許可證和 SP牌照的企業(yè)來做,也可以自己申請牌照建呼叫中心系統(tǒng)和進行SP業(yè)務。
面對大數據的發(fā)展,企業(yè)開展大數據的分析和管理,并非都是一帆風順,正因為現在是大數據發(fā)展初期,很多企業(yè)對大數據的處理和分析都是摸著石頭過河,只有正在的掌握的對大數據的分析,才能使企業(yè)更好的和互聯網融合,創(chuàng)新出新的商業(yè)模式。
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