按一段時間以來，數(shù)字化、人工智能等話題都很熱，技術(shù)的進步除了會給社會生產(chǎn)效率和經(jīng)濟發(fā)展帶來極大提升外，也會帶來一定的社會問題。今天這篇文章來自“鈍角網(wǎng)”，作者立足德國，以歐美社會為例，展望了即將到來的第四次工業(yè)革命對社會的沖擊。

德國的達芬奇手術(shù)機器人系統(tǒng)

第四次工業(yè)革命沖擊歐美社會

作者：錢躍君（德）

計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍使用，人工智能的飛速發(fā)展，世界進入到數(shù)字化時代。為了不輸在起跑線上，2006年德國政府通過《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》，利用德國機械工業(yè)的世界領(lǐng)先地位，提出《未來項目：工業(yè)4.0》。從2010年到2013年，德國聯(lián)邦政府為開發(fā)高技術(shù)投入了270億歐元，對未來項目投資了83億歐元。2013年漢諾威計算機博覽會上，德國政府正式亮相具體實施方案，德國工業(yè)界相關(guān)的三大聯(lián)合會Bitcom、VDMA和ZVEI共同創(chuàng)立“工業(yè)4.0平臺”，旨在推動和實現(xiàn)“工業(yè)4.0”——第四次工業(yè)革命儼然拉開了序幕。

其實，類似的平臺在世界各國都同時展開，只是名稱各異。美國的“Industrial Internet Consortium”，法國的“Industrie du futer”，日本的“Industrial Value-Chain Initiative”，韓國的“smart factories”……以往三次工業(yè)革命的名稱都是人們過后總結(jié)時提出，現(xiàn)在所謂第四次工業(yè)革命的所有技術(shù)基礎(chǔ)，其實都是第三次工業(yè)革命的，應(yīng)當(dāng)是第三次工業(yè)革命的延續(xù)，至少第四次工業(yè)革命還沒有完全開始。但德國政府率先叫出4.0，以提高廣告效應(yīng)。當(dāng)然也可以說：以往人們都是糊里糊涂地不斷發(fā)展技術(shù)，過后才發(fā)現(xiàn)人類已經(jīng)走過了三場工業(yè)革命；而現(xiàn)在第四次工業(yè)革命還沒有完全開始，人們已經(jīng)能夠預(yù)測到第四次工業(yè)革命的內(nèi)容、進程和結(jié)果。

在此要解釋“改良”(Evolution)與“革命”(Revolution)的區(qū)別，拉丁原文只相差一個前綴字母：“改良”指不改變原有社會結(jié)構(gòu)而出現(xiàn)的發(fā)展，“革命”指改變原有社會結(jié)構(gòu)而出現(xiàn)的發(fā)展?？梢?，第四次工業(yè)“革命”不僅是一場技術(shù)發(fā)展，而且將引發(fā)整個社會的政治結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu)的大變革。

2014年在國際最大的德國漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子公司展出的全自動裝配線。

生產(chǎn)自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化

1946年美國學(xué)者John Brown和Eric Leaver在《財富》(Fortune)雜志上發(fā)表了一篇文章“Machines without Men”(無人工廠)，描繪了一個全自動化、整個車間看不見人影的工廠，讀者們將之笑話成工業(yè)烏托邦。今天，這種工業(yè)烏托邦還遠遠沒有實現(xiàn)：德國工業(yè)生產(chǎn)大約有42.8%還是手工操作，23.4%全自動化，33.8%介于兩者之間。但無人工廠的影子卻似乎離我們越來越近。至少，德國85%的雇員希望在五年內(nèi)，他們的工作能全自動化——他們還沒有去想過，全自動化對他們有多少危害。

在機械工業(yè)，生產(chǎn)一個零件需要工人根據(jù)加工工序一步步地在車床上手工去做。出現(xiàn)了數(shù)控機床(CNC)，一個機床可以為一個零件做多個類似的工序，例如鉆不同位置、不同大小的孔，銑出不同形狀的槽——即計算機集成制造(Computer Integrated Manufacturing，簡稱CIM)。此后進一步出現(xiàn)了數(shù)控加工中心BAZ和圓筒式加工中心(Rundtaktmaschine/ rotary transfer machine)，比數(shù)控機床有更多的功能，一臺加工機器可以完成更多的工序。現(xiàn)在德國的機械生產(chǎn)業(yè)已經(jīng)普遍使用數(shù)控加工線和安裝線Transfer Line：一個復(fù)雜的零件，把毛胚放到流水線上，在第一個加工中心完成后，自動傳到下一個加工中心，如此經(jīng)過十幾個加工中心才完成整個零件，最后一個加工中心將零件裝箱，送往組裝的流水線。而組裝流水線結(jié)束時，不僅連同說明書一起裝入盒子，而且該產(chǎn)品已經(jīng)自動給予編號，編號連同測試數(shù)據(jù)也存入生產(chǎn)廠的數(shù)據(jù)庫。

筆者多次站在數(shù)控流水線前分析機器人的生產(chǎn)狀況，機器人真比人靈活：人的頭只能轉(zhuǎn)正負(fù)90度，機器人的“頭”能轉(zhuǎn)360度；人只有一雙手，通常只能往前伸，人的腦袋也只能同時指揮手做一個動作，而機器人卻可以有兩雙“手”，四面八方都能轉(zhuǎn)，它的“腦袋”可以指揮所有四只手同時干不同的活。市場上的商品常有次品，除了設(shè)計問題外，許多是組裝時工人忘了裝一個零件，或裝了不準(zhǔn)確。機器人卻永遠不會忘了裝一個零件，永遠不會偷懶地不按照標(biāo)準(zhǔn)安裝，而且任勞任怨、毫不停息地每天干活24小時……美國著名的摩托車生產(chǎn)廠Harley Davidson將數(shù)字化現(xiàn)代技術(shù)引入生產(chǎn)線上，揚言原來生產(chǎn)一輛摩托車需要26天，將來只需要6個小時。漢堡港引入數(shù)字式管理和運作，將GPS裝入每輛運輸車，最佳地使用停車場和港口設(shè)備，所有信息通過云端(Cloud)直接傳到司機和港口相關(guān)調(diào)度中心。以致同樣一個漢堡港，2016年轉(zhuǎn)運量是2000年的一倍。

在此舉例德國兩個似乎最不可能實現(xiàn)“無人工廠”的領(lǐng)域，都已經(jīng)悄無聲息地邁入了數(shù)字化時代：

農(nóng)業(yè)，這個最古老的生產(chǎn)領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)有1/5的生產(chǎn)采用了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)。規(guī)模達到1平方公里以上的企業(yè)(也是德國農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向)，已經(jīng)有1/3生產(chǎn)引入了數(shù)字技術(shù)。為農(nóng)業(yè)服務(wù)的企業(yè)如農(nóng)機、成本和工資結(jié)算等，幾乎全部使用數(shù)字技術(shù)——德國汽車工業(yè)中，數(shù)字化對產(chǎn)品的增值量只占10%，而農(nóng)業(yè)中已經(jīng)占到30%。

生產(chǎn)狀況可以隨時在智能手機上看到，通過攝像頭觀察農(nóng)作物生長情況，知道這季農(nóng)作物可能達到的質(zhì)和量，據(jù)說探頭已經(jīng)達到1厘米的精度。泥土里深埋了許多傳感器，隨時將土地濕度、溫度和各種成分傳到計算機上，農(nóng)民知道現(xiàn)在是否要澆灌，要施用哪些肥料。農(nóng)民據(jù)此來最佳地使用土地，知道這季種什么，那季種什么。計算機還與市場連線，農(nóng)民隨時知道市場需求，以確定種什么，種多少，運給哪家商場什么，實現(xiàn)“精確生產(chǎn)”。

規(guī)模較大的農(nóng)業(yè)社已經(jīng)像城市出租汽車公司那樣，全部采用“車隊管理系統(tǒng)”(Flottenmanagement/ fleet management)，拖拉機等農(nóng)業(yè)機械全部聯(lián)網(wǎng)，50%新生產(chǎn)的中檔拖拉機都帶有GPS定位系統(tǒng)，農(nóng)民隨時知道哪些機械在哪里(精度達到2厘米)，機器運轉(zhuǎn)狀況如何，還有多少活要干，這里做完后將調(diào)配到哪里。這樣，避免了以往對同一塊地的重復(fù)澆灌、重復(fù)撒種等現(xiàn)象。無人飛機也開始進入農(nóng)業(yè)，無人飛機觀察田野中有害昆蟲的情況。拖拉機運行時，無人飛機可以觀察周圍是否有鹿和野豬等野生動物活動，拖拉機不要傷害了這些動物。

數(shù)字化在畜牧業(yè)上使用更多，全德約有4000家企業(yè)已經(jīng)使用機器人。企業(yè)購買新設(shè)備時，50%以上購置機器人。所謂機器人，就是由機器人打掃畜牧房，準(zhǔn)備飼料，按最佳時間和最佳量發(fā)放飼料，自動控制廄中的溫度和濕度。機器人還會“擠奶”，通過激光傳感器知道哪頭牛該擠奶了。于是，把一個瓶子掛到奶牛身上。而且知道那頭奶牛最佳擠出多少奶，到了一定量后，機器人就自動將奶瓶取走，集中倒在一個大罐，灌滿后再自動換上新的大罐……機器人還隨時“觀察”奶牛或豬等的健康情況，哪頭有異相，立即報警。

另一領(lǐng)域是數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，不僅通過網(wǎng)絡(luò)看病，甚至由機器人做手術(shù)。許多人感到不可理喻，其實1816年法國醫(yī)生Rene Laennec發(fā)明聽筒診斷時也有許多人擔(dān)心，以前醫(yī)生用耳朵貼在病人身上聽診，醫(yī)生與病人的距離很近。用了聽筒后，醫(yī)生與病人的距離拉遠了，還能聽得準(zhǔn)確？

據(jù)德國醫(yī)學(xué)協(xié)會問卷調(diào)查，61%的德國人認(rèn)為，數(shù)字化技術(shù)對醫(yī)療事業(yè)的利大于弊；61%的人可以想象和愿意由機器人給他們動手術(shù)。33%的人對通過網(wǎng)絡(luò)看病有興趣；20%的人希望生病時，讓醫(yī)生通過網(wǎng)絡(luò)隨時觀察他的病情。33%的人愿意在身上植入一個微型芯片，以隨時監(jiān)督他的身體狀況；50%的人愿意咽下一粒“數(shù)字藥片”(傳感器芯片)，通過一個智能手機，就可以隨時看到他的身體狀況。

許多病人希望不僅能自己監(jiān)督自己的病情，還能自己治療，于是出現(xiàn)了許多監(jiān)督和治療軟件，如對糖尿病的應(yīng)用軟件(App)mySugr，疼痛方面的網(wǎng)頁mein-schmerz.de，甚至孕婦使用的手機軟件，只要將目前自己的體重、活躍程度、血壓等輸入，手機就會告訴你現(xiàn)在是否屬于正常。IBM公司甚至開發(fā)診斷和治療癌癥的軟件IBM Watson，以后醫(yī)生開處方的工作都可能由軟件來完成。估計到2034年，德國生產(chǎn)的機器人可以獨立承擔(dān)護理老人和病人的程度——老年人的福星。

在醫(yī)院掛號、檔案保管，包括每次化驗、透視、心電圖等結(jié)果，早就實現(xiàn)了數(shù)字化管理。而且醫(yī)學(xué)界認(rèn)為，通過數(shù)字管理，對同一個病人，醫(yī)院的各個部門之間信息交流更加暢通。許多病人在這個醫(yī)生或醫(yī)院得到這樣的診斷，吃了這樣的藥；換到另一個醫(yī)生或醫(yī)院就可能拿到另一種藥，藥與藥之間有相互作用，德國全年僅僅死于這樣情況的病人就相當(dāng)多。

最值得爭議的是機器人替代開刀醫(yī)生?，F(xiàn)代醫(yī)療手術(shù)就是工具多，護士手忙腳亂。醫(yī)生開刀兩個手都不夠用，人的手勢也多少顫顫抖抖，幾乎到了人的極限。而對越來越細(xì)致的手術(shù)，經(jīng)常只有幾毫米的細(xì)致，如心臟開刀、腦開刀、眼睛開刀等，就容易產(chǎn)生醫(yī)療事故。為此，德國開發(fā)出“達芬奇手術(shù)機器人系統(tǒng)”(Da-Vinci-Operationssystem)，由機器手開刀。按照專家評說，機器手可以選擇最佳的入刀位置，兩只手不夠可用四只手，刀勢平穩(wěn)，甚至用極其精細(xì)的激光，速度快，遇到問題很快就能計算出解救方案。

治療骨折方面的機器人——Stryker公司的Mako，可以根據(jù)關(guān)節(jié)處的結(jié)構(gòu)，當(dāng)場磨出天衣無縫、完全吻合的關(guān)節(jié)另一部分……這些都是人工無法達到的精確。

第四次工業(yè)革命的特點

使用數(shù)字化技術(shù)生產(chǎn)的特征是：

一、通過網(wǎng)絡(luò)，將操作者、機器和儀表連為一體；

二、各類傳感器遍布生產(chǎn)的各個位置，人們可以通過屏幕看到生產(chǎn)的真實情況；

三、人們可以遠距離控制生產(chǎn)、操作機器；

四、每個生產(chǎn)段都可以獨立操作，獨立運作，相互溝通，不需要通過總部人為的“指揮”。

但僅僅實現(xiàn)生產(chǎn)本身的自動化和數(shù)字化還屬于第三次工業(yè)革命范疇。第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)是在第三次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上，將自動化和網(wǎng)絡(luò)化推向更為廣泛的領(lǐng)域，將市場、開發(fā)、生產(chǎn)、運輸、金融、售后服務(wù)等都通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接起來，將整個社會生活、整個世界市場聯(lián)為一體。直觀地說，就是“把夢幻變成現(xiàn)實”，原來游戲般的網(wǎng)上虛擬空間，與放著一臺臺機器、生產(chǎn)出一個個產(chǎn)品的實體空間結(jié)合起來，建立所謂的網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)(Cyber-Physical System，簡稱CPS)。2012年德國的玩具、機器和報警器等許多產(chǎn)品已經(jīng)直接與網(wǎng)絡(luò)連接，到2020年德國估計將有500億個產(chǎn)品直接與網(wǎng)絡(luò)連接。

圖：數(shù)字化養(yǎng)奶牛（1）奶牛身上置有各種傳感器（體溫，血壓，心跳數(shù)，血液含氧量，定位器等）。（2）將奶牛身上傳感器的信息不斷傳到牛場附近的接受器GSM。（3）GSM通過網(wǎng)絡(luò)公司的主機，將信息傳到網(wǎng)上。（4）身在附近的牧民通過智能手機，隨時了解該奶牛的位置和狀況。（5）也可以由專家或?qū)＜臆浖S時對牛的狀況作分析，或與市場聯(lián)系起來。

為便于直觀解說，茲以訂購一箱酸奶為線索。

一、網(wǎng)上訂購：某國客戶可以在另一國的網(wǎng)頁上訂購酸奶。酸奶有許多指標(biāo)：牛奶含脂量，通常的還是生態(tài)的，酸奶中要加入哪些果醬(草莓、葡萄、菠蘿、彌猴桃等)，哪些添加物(巧克力片、巧克力塊、麥片、米飯等)，果醬或添加物與酸奶是一層層分開、還是攪混在一起，一杯多少量，一共訂購多少杯，要求何時到貨，如何付款……客戶在網(wǎng)頁的選項中一一選擇，包括給出客戶地址、姓名等基本內(nèi)容，該網(wǎng)頁背后的商家通過軟件自動將所有選項列成表格存儲，還自動給予確認(rèn)。

二、網(wǎng)頁商家根據(jù)訂單，從其自己或借用的大數(shù)據(jù)庫(Big Data)中，自動選擇全世界所有在線的酸奶生產(chǎn)企業(yè)，自動與生產(chǎn)企業(yè)的軟件系統(tǒng)(Cloud)洽談生意，根據(jù)價格與質(zhì)量比(price-performance ratio)等商業(yè)指標(biāo)分析，確定該訂單給哪家生產(chǎn)企業(yè)。

三、接到訂單的生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)訂單內(nèi)容和量，從其掌握的大數(shù)據(jù)庫自動選擇全世界所有在線的酸奶原材料供應(yīng)商，洽談生意，根據(jù)價格與質(zhì)量比分析，確定向某幾家供應(yīng)商訂購原材料。并根據(jù)訂貨時間、供貨時間、自己的生產(chǎn)能力和負(fù)荷情況，自動確定生產(chǎn)計劃。供應(yīng)商也以同樣形式，自動向它的供應(yīng)商訂購原材料，例如向奶農(nóng)訂購牛奶、向果農(nóng)訂購水果等。

四、生產(chǎn)任務(wù)到達生產(chǎn)企業(yè)的工廠，訂單內(nèi)容已經(jīng)進入工廠數(shù)據(jù)庫，工廠根據(jù)訂單內(nèi)容和工廠生產(chǎn)情況，自動擬定最佳的生產(chǎn)流程，該計劃也直接落實到每臺機器的數(shù)據(jù)庫。在生產(chǎn)過程中，各臺機器已經(jīng)知道完成這個定單時，該生產(chǎn)段要添加什么酸奶、什么果醬和添加物。各臺機器之間也會相互聯(lián)絡(luò)，哪臺機器發(fā)生故障，機器之間馬上會自我調(diào)整生產(chǎn)流程。生產(chǎn)出的酸奶自動裝杯，杯子外面貼上標(biāo)簽，最重要的貨物信息置入射頻識別芯片(RFID-Chip)貼在杯上以與外界交換信息，裝箱。

五、運輸公司接到生產(chǎn)廠家裝箱的信息，立即開車前來取貨、送貨?？蛻舸_認(rèn)收到貨物時，信息自動傳到網(wǎng)頁商家，網(wǎng)頁商家自動從客戶的賬戶中扣款，自動將其中的生產(chǎn)和運輸?shù)馁M用匯到生產(chǎn)企業(yè)和運輸公司的賬戶，生產(chǎn)公司自動將原材料費轉(zhuǎn)入供應(yīng)商賬戶。

上述所有過程，沒有人的直接參與(除了運輸)，全部由軟件和網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)。訂戶、網(wǎng)上商家、生產(chǎn)廠家、運輸公司等可以隨時追蹤產(chǎn)品的全過程，就像人們現(xiàn)在網(wǎng)上跟蹤?quán)]件的郵遞過程那樣。哪個環(huán)節(jié)出問題，也一目了然。

當(dāng)然，實現(xiàn)這樣的高度自動化，機器、網(wǎng)頁和數(shù)據(jù)庫等的維修和維護也由外來專業(yè)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)來完成，就要求參與產(chǎn)品各個過程的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)必須公開，從而給黑客、病毒、木馬進入該系統(tǒng)盜取信息、破壞運作留下了缺口。例如2014年德國信息與安全局的年度報告中，就提到一家鋼鐵公司受到惡意攻擊：黑客通過網(wǎng)絡(luò)進入該公司內(nèi)部的辦公室網(wǎng)絡(luò)，由此再進入生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)，再由此破壞其中一臺高爐的控制系統(tǒng)，使該高爐無法開爐。

在第三次工業(yè)革命時代，生產(chǎn)廠家只能根據(jù)市場調(diào)查，確定生產(chǎn)某產(chǎn)品的種類。為了保證低成本，生產(chǎn)廠家必須單一地大批生產(chǎn)某一種產(chǎn)品。客戶不能自己選擇最適合自己需要的產(chǎn)品，因為個人化的產(chǎn)品在訂單處理、配置和生產(chǎn)中需要耗費許多人力工作，成本如此之高，現(xiàn)實中幾乎不可能。而到了第四次工業(yè)革命時代，人力成本大大降低，使個人化產(chǎn)品的價格能夠達到客戶可以接受的程度?？蛻粲嗁徍?，網(wǎng)上商家或生產(chǎn)廠家可以通過軟件分析，立即給予客戶建議，例如，將該訂單的內(nèi)容作如何調(diào)整，可以使該酸奶的營養(yǎng)價值更高，或價格更便宜?？蛻舫粤怂嗁彽乃崮毯螅€可以反饋對該酸奶的意見，該意見存儲到網(wǎng)上商家或生產(chǎn)廠家的數(shù)據(jù)庫，可以為下一位客戶訂購酸奶提供參考。

以前歷次工業(yè)革命都是將小批量生產(chǎn)提高到大規(guī)模生產(chǎn)，以致家庭式的小規(guī)模工場失去市場(價格)競爭力而紛紛倒閉。所以中小型企業(yè)擔(dān)心自己將會被第四次工業(yè)革命淘汰。但第四次工業(yè)革命在走著相反的路，將生產(chǎn)過程分段得更明確，生產(chǎn)過程將從大工廠拆散成一個個小工廠。那些現(xiàn)有的中小型企業(yè)只要作一些軟件調(diào)整，進入公眾市場，進入到產(chǎn)品的大循環(huán)中，則很可能找到以前所無法捕捉到的商機。例如一臺抽水機，其實就是由這么多部件組成。如果這些部件都已經(jīng)呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)大市場，則任何小型企業(yè)都可以訂購，自己組裝成產(chǎn)品出售。

商業(yè)領(lǐng)域也一樣，現(xiàn)在就已經(jīng)出現(xiàn)了轉(zhuǎn)型：傳統(tǒng)商店都是家庭式小店鋪，后來被大規(guī)模的超級市場淘汰，沒有雄厚資本的普通人根本無法進入市場。現(xiàn)在出現(xiàn)了網(wǎng)上商店，手無分文的在校大學(xué)生都能在亞馬遜、eBay上開設(shè)網(wǎng)上商店。網(wǎng)上商店繁多，所以商品品種也多；因為開店成本低，所以商品價格便宜。這反而極大地沖擊了大商店生意，大商店紛紛倒閉。

大數(shù)據(jù)、大型網(wǎng)絡(luò)公司和社交媒體，將成為新一代市場壟斷者——17世紀(jì)歐洲從中世紀(jì)轉(zhuǎn)型到近代社會時，英國經(jīng)驗主義哲學(xué)鼻祖培根提出“知識就是(經(jīng)濟)力量”(Knowledge is power)，說白了，誰掌握知識，誰就能賺錢；19世紀(jì)歐洲社會主義理論的鼻祖馬克思提出“知識就是(政治)權(quán)力”(Wissen ist Macht)，所以呼吁普及教育，工人只有掌握知識才能當(dāng)家做主；而到了今日新世紀(jì)，大數(shù)據(jù)將既是“力量”，又是“權(quán)力”。所以，第四次工業(yè)革命還將在其他政治和經(jīng)濟領(lǐng)域沖擊現(xiàn)有的社會秩序，在此不再贅言。

三次工業(yè)革命對社會的沖擊

每一次技術(shù)進步，都會引發(fā)技術(shù)之外的社會變遷。至少在短時期內(nèi)，誰是得利者？誰是失利者？幾家歡喜幾家憂？是個值得深思的問題。

第一次工業(yè)革命在18世紀(jì)英國西北部的紡織領(lǐng)域發(fā)生(蒸汽機時代，1760～1860年)。1760年代James Hargreaves發(fā)明機械織布機(Spinning Jenny)，從原來家庭式作坊只能一個一個地紡紗，變成在保持同樣質(zhì)量的情況下，可以8個、16個甚至20個同時紡紗，俗稱強力機(Power Loom)，效力提高十多倍，成本大幅下降，家庭作坊在競爭中紛紛倒閉。后來又將蒸汽機用到生產(chǎn)上，機械力替代人工力，再強壯的人工力也無法與機器力相比。工業(yè)革命推動了經(jīng)濟高速發(fā)展：1760年英國全年生產(chǎn)1300噸棉布，百年后的1860年英國全年生產(chǎn)19萬噸棉布——紡織領(lǐng)域的經(jīng)濟提高近150倍?？梢?，工業(yè)革命不僅是人類歷史上空前的技術(shù)革新，也是世界經(jīng)濟和人類財富進入了爆炸期。

但工業(yè)革命對社會帶來了什么？是整個生產(chǎn)方式、社會結(jié)構(gòu)的重組：原生態(tài)的小作坊紛紛消失，本來很有優(yōu)越感、居于富裕階層的作坊主人不得不委身到工廠打工。新技術(shù)動搖了他們的生活基礎(chǔ)，降低了他們的社會地位。所以失意者不是仇恨大工廠主，而是仇恨機器。1811/1812年英國Nottingham發(fā)生了反工業(yè)化的盧德運動(由Luddite帶頭鬧事)，憤怒的工人們砸毀紡織機。此運動很快蔓延到全英國，英國政府不得不派遣1.2萬士兵前往鎮(zhèn)壓。而且立法：誰再破壞紡織機將被判處重刑。

第一次工業(yè)化浪潮中，農(nóng)村人口移向城市，城市中形成了沒有生活根基的無產(chǎn)階級——馬克思沿用拉丁文Proletarius一詞，即古羅馬時代享有羅馬市民身份(不是奴隸)、來自外地的羅馬貧民階層——工業(yè)城市中出現(xiàn)了工傷、失業(yè)、老年、女工、童工等一系列問題，這就是改變歐洲政治生態(tài)的“十九世紀(jì)社會問題”，社會主義思潮及工人運動因運而生。

第二次工業(yè)革命(電氣時代，1840～1950年)，電動機替代了蒸汽機，電力應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。又將生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)時間、投入能量來進一步優(yōu)化(細(xì)化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化)，以便大規(guī)模地生產(chǎn)(Mass Production)，這就是流水線。第一次大規(guī)模啟用流水線的是美國的亨利·福特，第一輛完整通過流水線生產(chǎn)的汽車型號是Ford T。福特公司的汽車產(chǎn)量倍增，成本大降。這一模式推廣到歐美各國，德國大眾汽車就是其中的佼佼者，甲克蟲汽車榮登世界汽車銷售量第一位。流水線成為工業(yè)生產(chǎn)的主流，也促使電力、鋼鐵、鐵路、化工、汽車等重工業(yè)興起。

從技術(shù)與社會角度來看，因為提高了生產(chǎn)效率，企業(yè)主的贏利大幅提高，財富增長大大超越以前的小作坊和傳統(tǒng)工廠。另一方面，工人的工作時間和工作強度也大幅降低，十九世紀(jì)美國工人每天工作12小時，而1914年福特首次實現(xiàn)了1830年前后英國社會主義者歐文提出的“八小時工作制”設(shè)想。福特聲稱，通過他對生產(chǎn)線的“科學(xué)優(yōu)化”——組裝一輛車子，從原來需要12.5小時，降低到1.5小時——福特找到了勞資雙方共贏的一種方法。因為工人工資提高，產(chǎn)品成本降低，從而價格降低，連普通工人都能買得起汽車，這就是20世紀(jì)歐美重要的特征：“美國式的生活之路”(American Way of Life)。

但從負(fù)面而言，所謂流水線，就是把人也變成機器，變成機器的一個零件、資本運作中的一項生產(chǎn)成本。人們在流水線的一個特定位置工作，天天只做一項重復(fù)勞動，只有一個動作。而且也不知道該工作在整個生產(chǎn)流程中處于什么環(huán)節(jié)，所生產(chǎn)的這個零件用于哪里。這種生產(chǎn)方式迥異于傳統(tǒng)的農(nóng)耕生產(chǎn)和作坊生產(chǎn)，長此以往，會導(dǎo)致人的心理異化(Entfremdung/ alienation)，卓別林的電影《摩登時代》、蒙克等表現(xiàn)主義繪畫，就是以藝術(shù)手法再現(xiàn)了這種異化現(xiàn)象——直到二戰(zhàn)后，生產(chǎn)的人性化(Humanisierung/ humanization)才引起社會重視，成為企業(yè)文化的一個重要部分。

到了第三次工業(yè)革命(信息時代，1950年～)，將電子技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)上，出現(xiàn)了數(shù)控機床、機器人等。日本豐田公司改進生產(chǎn)管理，使汽車生產(chǎn)效率、質(zhì)量大幅提高，被譽為福特之后的第二次汽車業(yè)革命，以致現(xiàn)代管理的許多名詞幾乎都用日語(如Muta，Kanban，Kaizen)——根據(jù)學(xué)者對系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計，來改變?nèi)说呐e止、人與人之間的關(guān)系，以提高生產(chǎn)效率。即把人也看作一種產(chǎn)品，一種資本，不知道這是在優(yōu)化人種還是在退化人種，至少是異化了人種。

由于生產(chǎn)成本、運輸成本的大幅降低，信息交流的普及，更多國家卷入到這樣的經(jīng)濟圈，1980年代開始了第二次經(jīng)濟全球化浪潮，形成了新的經(jīng)濟分工，大批勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)線轉(zhuǎn)入發(fā)展中國家。在工業(yè)發(fā)達國家，企業(yè)和白領(lǐng)階層獲得更多贏利，藍領(lǐng)階層則受到失業(yè)的威脅；在發(fā)展中國家，得益于工業(yè)發(fā)達國家的投資，總體經(jīng)濟發(fā)展迅速，企業(yè)與工人幾乎獲得雙贏，但那些國家為經(jīng)濟發(fā)展付出了巨大的環(huán)境代價。而且，由于生產(chǎn)與消費的膨脹，造成了巨大的能源和資源消耗，引發(fā)了全球能源危機、資源危機和氣候變化等。

由此可見，技術(shù)發(fā)展一方面促進了經(jīng)濟發(fā)展，另一方面同時衍生了許多社會問題。如今進入到第四次工業(yè)革命，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，應(yīng)當(dāng)能進一步促進生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展。但以往三次工業(yè)革命所產(chǎn)生的社會問題，馬克思對第一次和第二次工業(yè)革命所作的思考，又會再度提出。

技術(shù)進步對汽車工業(yè)的沖擊

第一次工業(yè)革命用蒸汽機替代了人力，第二次工業(yè)革命通過流水線優(yōu)化了人力生產(chǎn)，第三次工業(yè)革命通過自動化替代了人工，第四次工業(yè)革命通過網(wǎng)絡(luò)和智能機器人替代人——每一次工業(yè)革命的結(jié)果都是減少人工勞動，Brown和Leaver提出的未來工業(yè)將走向“無人工廠”，高興還是恐懼？工廠無人，人怎么辦？都離開工廠而流浪街頭？技術(shù)進步的孿生現(xiàn)象就是失業(yè)？前三次工業(yè)革命發(fā)生時人們最擔(dān)心的就是這點。好在除了第一次工業(yè)革命外，另兩次似乎都沒有發(fā)生非常嚴(yán)重的失業(yè)，甚至最終還給社會增加了就業(yè)。那第四次工業(yè)革命會發(fā)生什么？先看看德國目前技術(shù)發(fā)展對人和社會的沖擊。

汽車工業(yè)不僅是德國也是整個歐盟的支柱工業(yè)。全歐盟有221家工廠，1100萬人靠這個行業(yè)吃飯，全年生產(chǎn)1700萬輛汽車(2014年)。僅僅電動汽車將取代傳統(tǒng)熱能汽車，就將對汽車工業(yè)的勞工市場產(chǎn)生沖擊。寶馬汽車公司工人委員會主席Manfred Schoch舉了一個具體例子：八缸汽車發(fā)動機有1200個部件，而且裝配發(fā)動機時就要把變速箱和驅(qū)動軸安裝上去；而電動發(fā)動機都是模塊式的，一共17個部件。僅僅在裝配線上將有很多工人失去工作位置。德國現(xiàn)有81.3萬人工作在安裝線上，其中有25萬專家或?qū)I(yè)工人。到了電動車時代，他們大多將失去用武之地。據(jù)專家估計，六個在傳統(tǒng)熱能汽車領(lǐng)域失去的位置，只有一個會被電動汽車領(lǐng)域吸收，即損失5/6工作位置。

全世界率先通過流水線生產(chǎn)出來的福特T系列汽車

德國政府以優(yōu)惠政策，希望在2020年德國公路上能看到100萬輛德國電動汽車。對此最急的不是企業(yè)，而是工人，他們希望電動汽車緩步上市，要軟著陸。如果電動車替代傳統(tǒng)汽車，僅僅在大眾汽車公司的沃爾夫斯堡總部，就將有2.3萬個全職位置冗余。公司工人委員會主席Bernd Osterloh呼吁大眾公司，立即投資建造自己的電池廠，不要進口韓國的電池。但談何容易，建造這樣的工廠需要投資100億歐元，大眾公司因為柴油機排氣丑聞，美國罰單還沒有了結(jié)。恰恰因為那次丑聞，柴油機也將被迫提前退出市場，那里有7.5萬人在工作，他們的個人前景怎么辦？綠黨甚至要求立即取消柴油機，那么那些人的生計怎么辦？

2017年5月4/5日德國汽車工業(yè)為主體的工會IG Metall在威斯巴登舉行特別會議，要求德國汽車公司做出許諾，制定出過渡計劃：要繼續(xù)發(fā)展傳統(tǒng)發(fā)動機，至少與電動發(fā)動機并行發(fā)展到2030年。如果這樣，增加了電動汽車，就業(yè)人員或許還能有所增長。工會提出這些要求的依據(jù)，是世界上一些經(jīng)濟研究所和咨詢企業(yè)對汽車市場的預(yù)測。例如英國經(jīng)濟咨詢公司Ernst & Young預(yù)測，到2030年傳統(tǒng)汽車還將占世界汽車市場的1/3。

但德國咨詢公司Roland Berger卻警告說，盡管全世界汽車業(yè)的贏利依舊在幾十億歐元，但經(jīng)濟狀況開始下滑：產(chǎn)量過剩，開發(fā)周期過長，開發(fā)費用太高。如果要獲得像樣的投資回報，就必須大量增產(chǎn)。據(jù)據(jù)該企業(yè)2014年報告，化工業(yè)與制藥業(yè)的投資回報率在13-19%，而汽車業(yè)下降到8%。結(jié)論是：汽車工業(yè)必須投資新領(lǐng)域。根據(jù)跨國咨詢公司KPMB2017年初的調(diào)查，83%的汽車領(lǐng)域經(jīng)理認(rèn)為，汽車領(lǐng)域必須改革，但他們?nèi)狈ο敕ê陀職?。日本豐田汽車公司已投資幾億美元，來開發(fā)手機軟件“拼車”(ride sharing/ Mitfaht-App)；美國通用汽車公司投資5億美元，開發(fā)汽車自動行駛軟件Startup Lyft；大眾汽車公司也投資3億美元給以色列企業(yè)Gett，開發(fā)手機訂車軟件……由此可見，僅從經(jīng)濟角度而言，德國汽車工業(yè)不能再繼續(xù)投資傳統(tǒng)汽車。從社會角度而言呢？

隨著技術(shù)再進一步發(fā)展，各種品牌汽車之間的區(qū)別將越來越小，軟件公司(如谷歌)、手機公司(如蘋果)都可能進軍電動汽車，并成為品牌。出門都不用開車，需要開車時打開手機、通過Uber臨時叫一輛租用車，汽車變成一個簡單的運輸工具。加油站等將趨于消失，那里的員工和老板也將失業(yè)，整個汽車工業(yè)面臨重組。

而且，汽車都被簡單化，復(fù)雜的只是汽車?yán)锩娴母鞣N軟件。于是，汽車品牌對于人社會地位的象征意義將下降。這類似于照相機，30年前使用的名牌相機Leica、Rollei，價格是最好的索尼、佳能相機的四、五倍，而現(xiàn)在較少有人再關(guān)心你在使用哪個品牌的照相機了。

其實，不僅汽車工業(yè)面臨重組，整個經(jīng)濟領(lǐng)域都面臨重組，整個價值鏈結(jié)構(gòu)都面臨重組，這里涉及勞工市場結(jié)構(gòu)、企業(yè)管理結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化。所以，這是一場經(jīng)濟和社會的大變動。影響20世紀(jì)經(jīng)濟學(xué)的德裔美國經(jīng)濟學(xué)家Joseph Schumpeter(1883～1950年)早在1912年就提出一個觀點：資本主義的動態(tài)發(fā)展，就是不斷地、創(chuàng)造性地破壞舊有的技術(shù)與結(jié)構(gòu)。企業(yè)不僅是新產(chǎn)品的發(fā)明者，也是實現(xiàn)者，其動力來源于中產(chǎn)階層不斷追求其地位的上升。

機器人爭奪人的職位

商品生產(chǎn)、技術(shù)發(fā)展本來是為人服務(wù)的。500年前新教運動領(lǐng)袖馬丁·路德就說：“人是為了勞動而出生，就像鳥是為了飛翔而出生。”150年前馬克思也說“勞動創(chuàng)造了人”?？梢?，勞動是人類生活中重要的組成部分。而技術(shù)的進一步發(fā)展，卻將人工淘汰，讓人失業(yè)，失去參與勞動的機會。例如，美國的亞馬遜、谷歌和德國的郵政局都已經(jīng)在試制通過無人飛機來送郵件。如果真實現(xiàn)，地面工作又可以通過機器人替代，或許還能保留些郵遞員的職位，那么德國郵政局的220萬員工怎么辦？又如，微軟創(chuàng)始人比爾？蓋茨早在1994年就預(yù)言：還需要銀行業(yè)務(wù)，但不需要銀行(Banking is neccessary， banks are not)。而銀行才是提供大量工作職位的場所。所以，這既是一個經(jīng)濟問題，也是一個倫理問題，最終將引發(fā)社會問題。

2013年美國學(xué)者Carl Frey和Michael Osborne在一份報告中聲稱：到了數(shù)字化時代，即未來的10到20年中，美國現(xiàn)在所具有的47%工作位置將被機器人和軟件替代。而且，越是低工資、受教育程度低的位置，被機器人取代的風(fēng)險就越大。

受德國勞工部委托，位于曼海姆的歐洲經(jīng)濟研究中心(ZEW)根據(jù)美國學(xué)者的這一思路，去分析德國的勞工市場。研究報告聲稱，在德國工業(yè)4.0的過程中，在繳納社會保險的雇員中有1800萬人的工作職位將受到威脅，占比42%。2014年，英國學(xué)者Jeremy Bowles預(yù)測德國將消失51%的工作職位；當(dāng)然，如果不考慮職業(yè)領(lǐng)域，只考慮從業(yè)者是否還有一個工作職位，則該比例可下降到12%，即消失500萬職位。其中影響最大的依次為：辦公室人員(86%)，輔助人員(85%)，機械和設(shè)備工程師(69%)，服務(wù)業(yè)(68%)，農(nóng)林業(yè)(64%)，手工業(yè)(63%)。影響最小的是經(jīng)理型管理人員(11%)和教育界(12%)。

歐洲經(jīng)濟研究中心又進一步指出，實際情況或許還不至于這么嚴(yán)重，因為人們往往把技術(shù)發(fā)展的速度估計得過高，把人適應(yīng)新環(huán)境的能動性估計得過低——該中心如此安慰該項目的出資人、勞工部長Andrea Nahles，因為德國政府正在巨額投資工業(yè)4.0。而投資結(jié)果，卻讓更多的德國人失業(yè)，這就是德國科技部長、經(jīng)濟部長與勞工部長之間的“利益沖突”——從“人人都有工作、人人都有飯吃”的傳統(tǒng)社會主義理念出發(fā)，勞工部長恨不得德國再回到礦工時代。綠黨經(jīng)濟政策發(fā)言人Dieter Janecek指責(zé)德國政府：總理默克爾為了環(huán)境保護而關(guān)閉煤礦，導(dǎo)致300萬人失去工作；現(xiàn)在又資助工業(yè)4.0，不惜讓500萬人失去工作。

如何保障技術(shù)發(fā)展的核心目的是為了人的生活，而不是為了企業(yè)家贏利？尤其是政府在這過程中要采取什么措施，以杜絕富者更富、窮者更窮？這些問題引發(fā)了社會爭議。首先要分析的是，誰是技術(shù)發(fā)展的獲利者，誰是失利者。

從歷史上看，每次工業(yè)革命都會引起一場深刻的社會變革。在變革中，一般而言，不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、緊跟技術(shù)發(fā)展步伐的人，是技術(shù)進步的獲利者；而守舊、沒有學(xué)習(xí)到新知識的人，可能被社會淘汰。

從社會層面而言，只受過最基礎(chǔ)教育而沒有受過專業(yè)培訓(xùn)的工人，其被新技術(shù)淘汰的可能性是80%；而受過高等教育甚至獲得博士學(xué)位的雇員，被淘汰的可能性只有18%，因為高科技恰恰需要更多有高知識的人才。從收入來看，經(jīng)濟收入最底層10%的人，受到技術(shù)進步?jīng)_擊的可能性在61%；而高收入的人只有20%。事實上，在工業(yè)4.0的時代，工人的素質(zhì)也必須達到今日工程師的程度，即技術(shù)工人與工程師的界限未來將會消失，不掌握相關(guān)專業(yè)知識者，做一名工人也無法勝任。

因此，要讓人們在新技術(shù)環(huán)境下依舊保持市場競爭能力，關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)。國家與企業(yè)的重要任務(wù)，就是提供給人們最佳的學(xué)習(xí)環(huán)境和進修條件，因為新技術(shù)需要更多、更新的知識。由此可見，新技術(shù)不是不需要人，而是對從事新技術(shù)工作的人提出了更高的要求。

未來勞工市場的變化

事實上，任何技術(shù)進步都是依靠人的智慧，而不是依靠機器的智慧，機器只是在實現(xiàn)人的智慧。無論實現(xiàn)工業(yè)4.0，還是使用工業(yè)4.0，都需要大量的技術(shù)力量投入。即使實現(xiàn)了工業(yè)4.0，諸如系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)匹配、質(zhì)量監(jiān)督，根據(jù)不同的生產(chǎn)過程設(shè)計新的生產(chǎn)過程和機器人，都需要人。例如，人們在計算機上寫字，似乎鼠標(biāo)一點、鍵盤一動，就完成了。但是否想到，這之前設(shè)計和編寫這些軟件花費了多少人的智慧和精力？開發(fā)MS Windows和MS Office的微軟公司就雇傭了11.4萬人。

筆者曾參觀過許多現(xiàn)代化工廠，一個部件的生產(chǎn)或一個產(chǎn)品的安裝要經(jīng)過許多工序，每個工序都要做出精細(xì)的計算和編程。筆者曾問一位車間主任，生產(chǎn)一個部件需要30多個工序和10多臺機器人，組裝一個產(chǎn)品又需要多少工序？如果換一個產(chǎn)品，甚至只是部分修改該產(chǎn)品的設(shè)計，整個流水線的每一個機器人的每一個動作都得重新設(shè)計，重新計算，這是多么巨大的工作量！該車間主任告訴筆者，如果改一個產(chǎn)品，就要委托一家專業(yè)公司，一個工作組要花費半年多時間來重新設(shè)計和計算這條流水線。由此可見，一條流水線的產(chǎn)量越高，時間越長，經(jīng)濟上越合算。這就引發(fā)了同類企業(yè)合并的趨向：一個產(chǎn)品，多個品牌，多個市場。

對于國家，學(xué)校教育要讓學(xué)生看到當(dāng)今技術(shù)的新發(fā)展，看到新技術(shù)對勞工市場沖擊的“嚴(yán)酷”現(xiàn)實，鼓勵和資助他們從小接觸和學(xué)習(xí)新技術(shù)，例如互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、自編手機和計算機軟件等。當(dāng)然，這些學(xué)生接觸到數(shù)字化天地，首先就是玩游戲，看視頻，在WhatsApp之類的社交媒體聊天。許多家長和老師對此反感，這是不對的。

德國大城市已經(jīng)普及寬帶網(wǎng)，但邊緣地區(qū)卻沒有普及，這是非常危險的，因為恰恰是偏遠地區(qū)的民眾信息閉塞，容易落后于時代，落后于新技術(shù)，所以國家必須盡快完善全國的寬帶網(wǎng)。對失業(yè)人員更應(yīng)當(dāng)給予新技術(shù)的培訓(xùn)機會，這方面德國政府做得還算可以，2016年政府為此支付了49億歐元，相當(dāng)于國家失業(yè)保險公司全年總支出的1/7。社民黨與綠黨已經(jīng)向德國議會提案，要求勞工部下再專設(shè)一個專門培訓(xùn)人員尤其是失業(yè)人員的進修局。

對于企業(yè)，據(jù)Bertelsmann基金會資助的項目“D21 Digital Index”顯示，目前德國企業(yè)已經(jīng)普遍使用數(shù)字技術(shù)(各類軟件)，但78%雇員的現(xiàn)代數(shù)字化知識全是自學(xué)而來，38%的雇員曾獲得過企業(yè)資助(進修)，只有21%的雇員對他們的企業(yè)在資助進修方面滿意。70%的雇員可以使用智能手機，但只有24%的雇員用到職業(yè)上，其中男性使用量是女性的三倍，即男性雇員能獲取更多信息、進行更多交流。所以，企業(yè)應(yīng)當(dāng)更多地資助雇員進修，有意識地減少男女雇員差別?，F(xiàn)在成問題的是小型的手工業(yè)企業(yè)，90%沒有使用現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)，那些企業(yè)主的數(shù)字化技術(shù)知識，幾乎都不如新來德國的難民，難民逃難時一路是靠著智能手機引路。

對失業(yè)者的資助

盡管可以采取種種措施，社會上總會有一部分人被新技術(shù)淘汰。如何保障這些人的生活，讓他們也能分享到新技術(shù)的經(jīng)濟成果？至少不能因為技術(shù)進步而走向失業(yè)，被社會遺忘，引發(fā)社會分裂——第二次經(jīng)濟全球化已經(jīng)引發(fā)了貧富分化，德國大企業(yè)經(jīng)理的工資是全德雇員平均工資的54倍——自2000年以來，普通雇員的實際工資下降4%。最富有的1%人占有全國32%(德國)和35%(美國)的財產(chǎn)。而第四次工業(yè)革命將加重這樣的貧富差距。而且，前三次工業(yè)革命沖擊到的群體主要是低知識層次的普通工人，第四次工業(yè)革命也將沖擊到技術(shù)階層，即現(xiàn)在的中產(chǎn)階級，而中產(chǎn)階級本來是社會穩(wěn)定的支柱、社會發(fā)展的動力(Schumpeter的觀點)。

兩位新技術(shù)的貢獻者對此提出了兩套方案：微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨提出，既然機器人爭奪了人的職位，像人那樣地工作，所以機器人也得根據(jù)其勞動量來納稅(Tax Robots)。PayPal付款系統(tǒng)創(chuàng)始人伊隆·馬斯克則提出，許多人因為技術(shù)進步而失業(yè)，一個被社會拋棄的人的人生價值在哪里？國家必須無條件地發(fā)放給他們“全民基本收入”(Universal Basic Income)。

他們兩人的觀點引發(fā)了歐美社會的熱烈討論。但如何真正實施？這里存在許多經(jīng)濟和政治障礙。例如，德國基民盟勞工政策發(fā)言人Karl Schiewerling就說：這種“全民基本收入”方案存在許多沒有解決和解釋的問題，例如多少錢算“全民基本收入”？人們可以靠此生活？一個人能不去謀職而僅靠這生活？如果有人盡管獲得“全民基本收入”，但還不夠怎么辦？……政治家不想做這事，就會找出許多難題。有一點是顯然的：發(fā)放“全民基本收入”，不等于鼓勵人們不用去謀職。機器人納稅也面臨不少問題：機器人的“工資”算多少？機器人的工作如何定量計算？

由此可見，未來人們?nèi)绻新殬I(yè)，按照單人所創(chuàng)造的價值，他們的收入將比現(xiàn)在更高；但如果沒有職業(yè)，失業(yè)在家，將會比較困頓。所以，筆者認(rèn)為，另一條“社會均貧富”的道路，應(yīng)當(dāng)是進一步降低工作時間，每天6小時甚至4小時工作制。這樣就可以分散每個勞動者的工作量，增加就業(yè)人數(shù)。但僅僅依靠工人運動很難實現(xiàn)這一目標(biāo)，必須有議會參與和強制立法，就像一百年前歐美各國先后立法八小時工作制那樣。

比爾·蓋茨和馬斯克談到這樣的問題，意義在于讓人們?nèi)ニ伎?、去討論、去提醒：不要忘了，技術(shù)進步的所有目的，是為了讓人能更好地生活，讓社會能更加地和諧，而不是讓一部分人富裕起來、另一部分人貧困下去。

相關(guān)簡介：錢躍君，德國《歐華導(dǎo)報》總編輯。本文首刊于《新視角》雜志總第76期