概念介紹： MSA—(Measurement System Analysis) ，又稱測量系統(tǒng)分析，主要是使用數(shù)理統(tǒng)計和圖表的方法對測量系統(tǒng)的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統(tǒng)的分辨率和誤差對于被測量的參數(shù)來說是否合適，并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成分，如不合適則改善測量系統(tǒng)誤差的主要成分，從而確保數(shù)據(jù)的信賴性。

     作為被研究對象的測量系統(tǒng)通常包括五個特性：偏倚(Bias)、穩(wěn)定性(Stability)、線性(Linearity)、重復性(Repeatability)、再現(xiàn)性(Reproducibility)。前三個特性統(tǒng)一被定義為準確度(Accuracy)，可以通過校準分析Calibration Study予以保證；后兩個特性統(tǒng)一被定義為精確度(Precision)，需要通過Gage R&R Study 予以保證。

     測量系統(tǒng)分析作為五大質量工具（APQP/MSA/FMEA/SPC/PPAP）之一，從最早的汽車行業(yè)推廣開來，已經(jīng)被越來越多的制造企業(yè)所接受并被重視起來。

     究其影響力變大的原因，在于對測量要求的評價不僅再關注測量工具問題，而是將測量方法、計量器具及設備、軟件、測量者等為得到測量值而涉及到的全部因素歸納成為測量系統(tǒng)，并把測量系統(tǒng)作為評價和改善的對象。因此能夠消除真正潛在的測量錯誤風險，幫助測量數(shù)據(jù)使用者進行有效的分析。具體結合工廠實際，MSA在不同場合應用的方法和作用也不盡相同，以下主要從計數(shù)型MSA中兩類情況下講解

1.  在我們判定的標準是NG/OK這種形式下，我們把結果直接記為1和0，等同于OK和NG的概念，我們的計數(shù)型MSA通常是有標準結果的，在Minitab 中的操作中可以選定這樣的一列數(shù)據(jù)，Mintab可以識別這種1和0的數(shù)字

2. 但是實際應用過程中，我們的判定通常是以不良種類魏標準這樣每個產(chǎn)品就是回出現(xiàn)很多個不良，我們得到的結果已經(jīng)不再是1和0方式表達出的NG和OK，而是具體的不良名稱 ，這個時候minitab已經(jīng)不能直接處理了，需要我們進行手工對比不良名稱是否與標準結果一致，一致記為1，不一致記為0，再進行相應的分析