概念介紹： MSA—(Measurement System Analysis) ，又稱測(cè)量系統(tǒng)分析，主要是使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和圖表的方法對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的分辨率和誤差進(jìn)行分析，以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的分辨率和誤差對(duì)于被測(cè)量的參數(shù)來(lái)說(shuō)是否合適，并確定測(cè)量系統(tǒng)誤差的主要成分，如不合適則改善測(cè)量系統(tǒng)誤差的主要成分，從而確保數(shù)據(jù)的信賴性。

     作為被研究對(duì)象的測(cè)量系統(tǒng)通常包括五個(gè)特性：偏倚(Bias)、穩(wěn)定性(Stability)、線性(Linearity)、重復(fù)性(Repeatability)、再現(xiàn)性(Reproducibility)。前三個(gè)特性統(tǒng)一被定義為準(zhǔn)確度(Accuracy)，可以通過(guò)校準(zhǔn)分析Calibration Study予以保證；后兩個(gè)特性統(tǒng)一被定義為精確度(Precision)，需要通過(guò)Gage R&R Study 予以保證。

     測(cè)量系統(tǒng)分析作為五大質(zhì)量工具（APQP/MSA/FMEA/SPC/PPAP）之一，從最早的汽車行業(yè)推廣開來(lái)，已經(jīng)被越來(lái)越多的制造企業(yè)所接受并被重視起來(lái)。

     究其影響力變大的原因，在于對(duì)測(cè)量要求的評(píng)價(jià)不僅再關(guān)注測(cè)量工具問(wèn)題，而是將測(cè)量方法、計(jì)量器具及設(shè)備、軟件、測(cè)量者等為得到測(cè)量值而涉及到的全部因素歸納成為測(cè)量系統(tǒng)，并把測(cè)量系統(tǒng)作為評(píng)價(jià)和改善的對(duì)象。因此能夠消除真正潛在的測(cè)量錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，幫助測(cè)量數(shù)據(jù)使用者進(jìn)行有效的分析。具體結(jié)合工廠實(shí)際，MSA在不同場(chǎng)合應(yīng)用的方法和作用也不盡相同，以下主要從計(jì)數(shù)型MSA中兩類情況下講解

1.  在我們判定的標(biāo)準(zhǔn)是NG/OK這種形式下，我們把結(jié)果直接記為1和0，等同于OK和NG的概念，我們的計(jì)數(shù)型MSA通常是有標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果的，在Minitab 中的操作中可以選定這樣的一列數(shù)據(jù)，Mintab可以識(shí)別這種1和0的數(shù)字

2. 但是實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，我們的判定通常是以不良種類魏標(biāo)準(zhǔn)這樣每個(gè)產(chǎn)品就是回出現(xiàn)很多個(gè)不良，我們得到的結(jié)果已經(jīng)不再是1和0方式表達(dá)出的NG和OK，而是具體的不良名稱 ，這個(gè)時(shí)候minitab已經(jīng)不能直接處理了，需要我們進(jìn)行手工對(duì)比不良名稱是否與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果一致，一致記為1，不一致記為0，再進(jìn)行相應(yīng)的分析