工業(yè)4.0---精益生產運營與智能制造轉型升級管理

                                                      戰(zhàn)略管理版本——共計7章（2天）

 

【課程背景】

德國早在2006年，聯(lián)邦政府就通過了《高技術戰(zhàn)略2020》，該戰(zhàn)略文件重點是《未來項目—“工業(yè)4.0”》。聯(lián)邦政府從2010年到2013年為高技術戰(zhàn)略共投入270億歐元，對未來項目的專項投資達83億歐元。他們認為,18 世紀引入機械制造設備的工業(yè)是 1.0時代,20 世紀初的電氣化與自動化是 2.0 時代,20 世紀 70 年代開始的信息化是3.0 時代,現(xiàn)在正在進入工業(yè) 4.0 時代。 “德國現(xiàn)在基本上實現(xiàn)了3.0，現(xiàn)在正在從3.0向4.0發(fā)展，也就是生產的自動化向網(wǎng)絡信息化這方面去邁進,瞄準新一輪科技革命制定的措施，主要聚焦制造業(yè)的高端產業(yè)和高端環(huán)節(jié)。德國是世界制造業(yè)強國和領先的工業(yè)制成品出口大國，制造業(yè)研發(fā)投入強度甚至超過了美國和日本，在汽車、機械、醫(yī)藥化工、電機和電氣等方面擁有世界領先的技術水平。

工業(yè) 4.0 時代。即，實體物理世界和虛擬網(wǎng)絡世界融合的時代。但是所謂虛擬網(wǎng)絡——實體系統(tǒng)(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美國早在 2006 年前就提出來了，應用領域包括能源，健康服務， 航空， 天然災害等。德國在工業(yè)4.0 的內容只針對信息與制造，雖然德國先提出了概念，但他們還在起步著手轉型中，相對于美國一直推行和實施的CPS 為概念的先進制造要晚一些。 在美國，以通用電氣為代表的工業(yè)大數(shù)據(jù)計劃已經(jīng)啟動。例如：通用電氣同亞馬遜(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企業(yè)共同合作，投資數(shù)十億美金，致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產業(yè)浪潮。其目的是將航空，電力，采油，醫(yī)療器械等命脈行業(yè)通過傳感器同互聯(lián)網(wǎng)連接，經(jīng)云計算平臺的數(shù)據(jù)分析，來控制調節(jié)工業(yè)機器的正常運轉及維護，提高機器效率，節(jié)省使用維護成本等。 

而中國制造2025提出以推進信息化和工業(yè)化深度融合為主線，大力發(fā)展智能制造，構建信息化條件下的產業(yè)生態(tài)體系和新型制造模式?，F(xiàn)在的中國，無論是研發(fā)投入，還是技術水平；無論是產品質量，還是品牌形象，都還存在較大差距，發(fā)展基礎相對薄弱。企業(yè)之間存在很大差距，有的企業(yè)還要補2.0到3.0這一課，即“從電氣化到自動化這一課”。 中國制造2025不是專門應對新一輪科技革命制定的規(guī)劃，而是對制造業(yè)轉型升級的整體規(guī)劃。在中國，工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的研究和應用剛剛起步，物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術的創(chuàng)新，管理創(chuàng)新發(fā)展,蘊含的價值正在逐步顯現(xiàn)。

為探尋大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術在工業(yè)領域中的綜合應用途徑，促進工業(yè)領域產業(yè)結構轉型升級、提升企業(yè)運營效率，系統(tǒng)地尋找技術突破點和管理突破點。本課程培訓計劃以將引導參與學員學習「工業(yè) 4.0 創(chuàng)新設計和創(chuàng)新管理」之方法，說明如何由客戶需求端到端，跨領域整合創(chuàng)新服務模式，創(chuàng)造產品使用附加價值及永續(xù)服務收益等。課程中將引領學員運用由王老師根據(jù)國內專家、學者的科研成果及推行企業(yè)的實況而設計的一套嚴謹，系統(tǒng)，實用的管理教材，搭配國內外企業(yè)運用之實際案例分析，以提升學員系統(tǒng)整合與服務創(chuàng)新研發(fā)管理能力，對內提升產品的創(chuàng)新能力及附加價值，挖掘出客戶潛在需求，完善和建立大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、服務互聯(lián)網(wǎng)平臺下的智慧工廠、智能制造、智能產品、智能倉儲、智能物流。通過價值網(wǎng)絡進行縱橫向整合，實現(xiàn)價值鏈上的端對端的創(chuàng)新管理主題，進而提供其他業(yè)者難以模仿的市場差異化的產品及服務管理，才能在全球產業(yè)競爭中確立企業(yè)的主導地位，為企業(yè)取得競爭優(yōu)勢，做強自己，服務社會，造福人類。

【課程目標】

本課程是王國超講師全面而系統(tǒng)地將理論與實戰(zhàn)案例結合起來，針對中國企業(yè)的實際管理水平，把教學、科研、實踐、實戰(zhàn)的經(jīng)驗融為一體，讓學員輕松愉快地掌握管理的核心知識和管理技術的技巧。讓越來越多的企業(yè)從工業(yè)4.0的管理中獲益，同時也能為企業(yè)全面提升企業(yè)的戰(zhàn)略人才儲備奠定良好的基礎。具體掌握的知識點：

1.     完整、科學、適用的管理理念，嚴謹?shù)恼n程結構設計讓學員了解現(xiàn)代先進的理念與運作模式。

2.     掌握全面、系統(tǒng)、細化的服務互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠、智能制造、智能產品、物聯(lián)網(wǎng)等管理體系的架構管理。

3.     把握中國2025的現(xiàn)狀，奔向未來90萬億以上的大市場的策略分析。

4. 課程中設提問，游戲、視頻、辯論等現(xiàn)場互動交流。讓學員在親自參與中掌握枯燥難懂的知識點，在掌聲和歡呼聲中愉快地結束全部課程。

【課程對象】

經(jīng)營管理部、生產管理部、制造部、生產技術部、系統(tǒng)技術部、設備技術部及相關部門人員。

【課程大綱】

第一章  智能制造對企業(yè)的戰(zhàn)略導向是什么

1. 中國制造距離智能制造還有多遠？

1） 中國制造現(xiàn)狀分析

①  中國制造現(xiàn)在的發(fā)展水平分析

②  中國企業(yè)如何走向智能制造

③  現(xiàn)在面臨的問題是什么

2） 中國制造2025與德國工業(yè)4.0的有何區(qū)別

3） 中國制造推行“三個十年行動綱領”是什么

2. 企業(yè)要發(fā)展必須要“改變”，“變則可生，不變則死”

1） 智能制造將對中國企業(yè)有什么改變?

2） 智能智造如何給制造業(yè)的定位

3） 智能制造如何改變了創(chuàng)新模式

4） 智能制造如何改變制造業(yè)思維

5） 智能制造如何改變了制造業(yè)模式

6） 智能制造如何解決熟練工短缺和老齡化問題

7） 為什么智能制造將是企業(yè)創(chuàng)造價值的新方法和新模式

8） 智能制造發(fā)展方向是什么

1） 中國的智能制造的長期戰(zhàn)略是什么

案例：

1）  1:人類文明的過去、現(xiàn)在與將來

2）  德國工業(yè)4.0與中國制造2025的區(qū)別解讀

3） 馬云在2014年德國漢諾威工業(yè)博覽會上的發(fā)展新思路演講

第二章  智能制造的智慧工廠如何建設與管理

1.智慧工廠的流程如何設計

2.智慧工廠的生產線如何布局

3.智慧工廠的運作過程是怎樣的

4.智慧工廠的基礎建筑如何推進

5.物聯(lián)網(wǎng)車間的如何構建

6.智慧生產線是怎樣形成的

7.CIMS現(xiàn)代集成智能智造系統(tǒng)如何與現(xiàn)在運行的ERP系統(tǒng)兼容運行

8.如何評估現(xiàn)在的工廠是智能制造模式（五大特征）

9.工廠內的八大智能測控裝置的創(chuàng)新與運用

10. 工廠九大智能新技術的創(chuàng)新與運用

11. 多模式交換的運用

12.輔助系統(tǒng)的運用

13.APP商店的運用

14.室內精確定位的運用

15.增強現(xiàn)實技術的運用

16.智能裝配技術的運用

17.智能機器人技術的定位與運用

1）人機協(xié)同工作系統(tǒng)的現(xiàn)場運用

2）今后智能機器人具備的要素是什么

3）中國智能機器人的發(fā)展進程與定位在哪里

4）國際機器人中的核心部件市場份額分析

5）機器人的成本分析

6）中國機器人銷售市場份額分析

7）機器人全球發(fā)展前景預測

8）機器人中國市場發(fā)展前景預測

18.智能智造對產品的要求

1)  產品特點

①  產品將是信息載體

②  產品將是一個代理商

③  產品具有自主檢測功能

2)   智能智造下的大數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

①  制造業(yè)數(shù)據(jù)儲存超過2艾字節(jié)

②  產品將與系統(tǒng)嵌入式運用

案例：

1） 海爾新能源互聯(lián)工廠

2） 東莞塑膠五金廠的智能智造（德中智能智造合作典范）

第三章　CIMS現(xiàn)代集成智能智造系統(tǒng)的實戰(zhàn)運用（美英合資案例）

1.  未來工廠如何構筑管理

①  大數(shù)據(jù)、云計算的普及使用

②  集成技術的運用

③  智能智造管理

④  多能工的普及

2.  CIMS現(xiàn)代集成智能系統(tǒng)都哪些管理功能

3.  工廠信息化是如何架構的

4.  精益生產與智能智造如何融合管理

5.  CIMS實現(xiàn)的價值

①  集成現(xiàn)有ERP系統(tǒng)綜合使用

②  降低人員配置20%

③  提升綜合效率12%以上

④  實現(xiàn)全面防錯防呆保證品質

⑤  實現(xiàn)4M級全方位的追溯識別管理

⑥  實時自動錄入，取消手工記錄，并異地同步存儲管理

⑦  超過管理界限就提醒報警管理

6.  CIMS從一線職員到管理者的智能技能有何要求

7.  CIMS現(xiàn)代集成系統(tǒng)如何與現(xiàn)有的ERP無縫對接

8.  如何與工藝流程的兼容管理

9.  多品種小批量的柔性排產管理的柔性實現(xiàn)

10. 生產管理面

①  全閉環(huán)式流程監(jiān)控管理

②  從機臺到車間再到管理者電腦實時數(shù)據(jù)管理

③  實時報表數(shù)據(jù)錄入分析管理

④  對人、機、料、法、環(huán)、測、管的追溯識別管理，

11. 人員面管理

①  KPI績效管理（直接、間接、機臺、產線、車間）

②  相關數(shù)據(jù)實時錄入與生成報表推移管理

③  讓職員個人技能區(qū)別可視化管理

④  工作量化管理

⑤  讓職員工作技能看板雷達圖展示管理

12. TPM全面維護設備管理

①  設備聯(lián)機技術的運用，方便快捷管理

②  設備整體效率與個別機臺效率的實時監(jiān)控

③  故障實時自動錄入管理系統(tǒng)，便于及時追蹤

④  單獨產線模塊化日別、周度、月度推移管理

A 設備稼動率對比管理

B 產線稼動率對比管理

C 故障件數(shù)對比管理

D 故障時間對比管理

E 維修時間對比管理

F 平均故障間隔時間對比管理

⑤  整體部門月度推移模塊自動分析管理

A 設備故障情況

B 設備故障調查

C 原動力使用情況

D 設備保養(yǎng)情況

E 重點工作完成情況

F 下月工作完成情況

⑥  實時數(shù)據(jù)生產看板管理

⑦  備件庫存提醒管理

⑧  維修信息實時錄入管理

⑨  保養(yǎng)計劃自動報警管理

13. 二維碼（QRC）產品跟蹤識別系統(tǒng)過程控制管理的優(yōu)勢

13.1  無接觸掃描操作代替手工錄入，避免人為錯誤，確保數(shù)據(jù)采集階段的準確性，操作簡單，培訓成本低。

①  減少對人的依賴性，減少人員流動所產生的影響，有效降低人工成本

②  統(tǒng)一平臺，所有信息都儲存與數(shù)據(jù)庫中，記錄完整準確，令查詢方便快捷，便于追溯跟蹤管理。

③  保存內容異地永久儲存，同步共享，實時更新，避免數(shù)據(jù)的丟失。

④  各環(huán)節(jié)信息相互關聯(lián)，避免任何環(huán)節(jié)不良流入下一環(huán)節(jié)，及時快速發(fā)現(xiàn)并糾正異常，從根本上杜絕不良的流出，提高效率保證品質。

⑤  追溯范圍涵蓋所有生產要素（6M1E）,實現(xiàn)一站式查詢跟蹤。

⑥  憑個人級別、工號、賬號密碼進入獨自的系統(tǒng)，規(guī)范了保密措施。

⑦  賬目清晰，高效追溯，簡單快捷，降低運作成本。

13.2  案例：

①   IMS4M級物料管理系統(tǒng)（視頻）

②   SMT防錯防呆系統(tǒng)（視頻）

③   智能制造產品展示（視頻）

13.3  主要6大模塊跟蹤執(zhí)行功能

1）收料管理

①  如何避免收料過程中的多收、少收、漏收、重復收現(xiàn)象

②  倉管員如何處理和識別供應商的合格和不合格物料

③  供應商的送貨區(qū)分與識別管理

④  輸入進料系統(tǒng)信息，打印QRC編碼區(qū)分識別

⑤  貼收料QRC編碼，待IQC檢驗

⑥  自動錄入進倉信息收料報表，數(shù)量差異自動報警管理

2）TQM 全面品質管理

①  實現(xiàn)全面防錯，4M追溯管理

②  全面實現(xiàn)IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN實時過程控制管理

③  生產品質數(shù)據(jù)實時錄入，品質錯誤停機報警防呆管理

④  質量報表自動生成，OA無紙化管理

⑤  年度品質狀況推移表自動生成管理

⑥  月度機臺別PPM、直通率、重大不良項目別圖表分析管理

⑦  儀器設備多樣化圖形分析，支持EXCEL電子表格設計模式

⑧  檢查過程中嚴格區(qū)分合格物料和不合格物料的實時追蹤管理

⑨  掃描收料QRC編碼，將上料信息導入IQC檢驗管理系統(tǒng)（視頻）

⑩  IQC檢驗合格，打印檢驗QRC編碼貼附與物料包裝上（視頻）

?  合格物料等待入倉，不合格物料拒收退還供應商

?  進入分區(qū)識別入倉系統(tǒng)

?  二維碼（QRC）預知將過期的物料，出庫自動報警，杜絕出庫

?  自動杜絕過期物料發(fā)放到生產現(xiàn)場

?  IQC報告系統(tǒng)永久存儲，隨時隨地查詢、打印、導出管理

3）入倉管理

①  滿足采購、客戶供給、樣板、外發(fā)入倉等各種類型的物料入倉

②  記錄入倉基本信息（ABC檢查、合格、有效期等）信息，形成入倉記錄

③  庫存物料電子記錄卡明細表管理

④  查詢合格物料入倉信息明細

4）發(fā)料管理

①  電腦錄入發(fā)料信息

A 計劃批次領料清單信息

B 新增或修改的變更領料信息

C 電腦指示查詢庫存誤差報警管理

②  生產計劃與物料控制發(fā)放批號、產線別指示

③  ERP自動生成發(fā)料單和領料單號

④  移動電車（UPS）現(xiàn)場發(fā)料管理

⑤  依靠二維碼（QRC）準確發(fā)放物料

⑥  精確記錄物料出庫后的去向管理

⑦  根據(jù)生產計劃打印發(fā)料二維碼（QRC）編碼貼附跟蹤管理

⑧  沒有IQC合格二維碼（QRC）編碼系統(tǒng)禁止發(fā)料

⑨  發(fā)料二維碼（QRC）編碼的8種信息管理（也可自定管理）

⑩  二維碼（QRC）編碼自動控制先入先出管理

?  物料存放現(xiàn)場或產線使用管理

?  未發(fā)物料電子備注說明管理

?  物料電子記錄卡管理

?  車間收料內外箱、產品別二維碼（QRC）編碼對照確認

5）生產過程二維碼（QRC）編碼控制管理

①  生產前將作業(yè)標準文件、人員別、設備別、物料別、治工具/儀器編號 

錄入二維碼（QRC）系統(tǒng)備案管理（視頻）

②  首檢、過程抽檢、專項檢查實時錄入數(shù)據(jù)生成報表（視頻）

6）物料過程文件控制追蹤管理

①  從出貨記錄到收貨記錄全線二維碼（QRC）系統(tǒng)跟蹤管理

②  電子記錄簡單化、EXCEL實時便捷導出管理

③  OA 電子報表高效安全管理

13.4  

專門為精密制造業(yè)量身打造的產品智能追蹤系統(tǒng)（視頻）

案例：

1） 智能制造戰(zhàn)斗機器人系統(tǒng)的案例解析

第四章：現(xiàn)代物流發(fā)展的前沿技術解析

1.  智能倉儲物流的是怎樣定義的

2.  智能倉儲物流的無線部署方案解析（拓撲圖）

3. 立體庫位管理技術減少物流周轉中心的運用

① 世界大型先進的物流中心貨物自動分揀系統(tǒng)案例

② 現(xiàn)代大型物流配送中心的小包裝、多品種操作

③ 現(xiàn)代購物中心的立體自動出入庫車庫管理案例

4. 仿真技術優(yōu)化物流周轉中心的運用

① 物流配送中心優(yōu)化的仿真技術運用案例

② 大型藥廠、綠色食品廠仿真技術的運用

③ 企業(yè)物流仿真技術的運用

④ 海爾工廠配送中心出入庫仿真技術的運用

5. AVG搬運機器人技術的運用

① 自動導向車在工廠的運用

② 日本和韓國公司物流AGV的運用

③ 美國亞馬遜企業(yè)AGV在物流系統(tǒng)中的運用

④ 有軌運輸車在企業(yè)中的運用

⑤ 日本和韓國企業(yè)有軌物流車的運用

⑥ 自動存儲AVG小車的運用

6. RF ID識別技術防錯防呆的運用

① 新一代RF ID運用具備的條件

② 工廠現(xiàn)場出貨包裝的RF技術的運用設備

③ 工廠現(xiàn)場出貨包裝的RF技術識別的代碼技術

④ 條形碼在工廠運用的案例

⑤ 條形碼和二維碼在企業(yè)物流中的識別跟蹤管理

⑥ 美英企業(yè)IMS智能管理系統(tǒng)的運用

⑦ 美英企業(yè)SMT防錯防呆系統(tǒng)的運用

⑧ 物聯(lián)網(wǎng)技術的運用

⑨ ID卡在工廠搬運機器人中的運用

⑩ 商品條形碼和物流條形碼的區(qū)別管理

? 一維碼和二維碼的區(qū)別管理

7. 高效優(yōu)質分揀技術的運用

① WMS軟件系統(tǒng)在物流中的運用

② 人工紙質揀貨的優(yōu)缺點分析

③ RF ID技術揀貨的優(yōu)缺點分析

④ 語音控制系統(tǒng)揀貨的優(yōu)缺點分析

⑤ 電子按燈標簽揀貨的優(yōu)缺點分析

⑥ 日本現(xiàn)代仿真實驗室的運用

⑦ 分揀系統(tǒng)的操作步驟

⑧ 摘取式和播種式揀貨系統(tǒng)訂單設置比較分析

⑨ 摘取式分揀流程

⑩ 播種式分揀流程

? 四類揀貨方式的案例對比分析

8. GPS跟蹤技術實時監(jiān)管運輸工具狀態(tài)

① 企業(yè)運輸車輛狀態(tài)分布監(jiān)控管理

② 運輸車輛GPS定位信息采集管理

③ 各種定位系統(tǒng)的比較

9. 云物流大數(shù)據(jù)平臺的運用

① AFROHIVF中央無線網(wǎng)絡部署拓補圖

②  互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的共享互融管理

③ 大數(shù)據(jù)的運用管理

10. 提供全球最先進的內物流布局新模式視頻解說案例

第五章　　現(xiàn)場討論

1.課程總結

2.學員提問現(xiàn)場舉行頭腦風暴