具體方法

數據分析有極廣泛的應用范圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：

1、探索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規(guī)律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析：通常使用數理統(tǒng)計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

分析方法

1、列表法

將實驗數據按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現相關量之間的物理關系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數如溫度、濕度等。

2、作圖法

作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進行觀測的對應點（內插法）或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數后得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。

3、數據分析主要包含：

1. 簡單數學運算（Simple Math）

2. 統(tǒng)計（Statistics）

3. 快速傅里葉變換（FFT）

4. 平滑和濾波（Smoothing and Filtering）

5.基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

數據來源

1、搜索引擎蜘蛛抓取數據；

2、網站IP、PV等基本數據；

3、網站的HTTP響應時間數據；

4、網站流量來源數據。