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大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專(zhuān)家、副教授
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趙衛(wèi)東:數(shù)據(jù)質(zhì)量水平與商業(yè)智能的關(guān)系
2017-11-06 2684

數(shù)據(jù)質(zhì)量水平與商業(yè)智能的關(guān)系

當(dāng)無(wú)法通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)和報(bào)告系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)時(shí),業(yè)務(wù)總體上都會(huì)受到影響。

以下是為創(chuàng)建報(bào)表的商業(yè)智能系統(tǒng)提供不可靠數(shù)據(jù)所造成的一些后果:

業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人:不準(zhǔn)確的管理報(bào)告導(dǎo)致決策不夠明智。

合規(guī)主管:合規(guī)性法案要求公司能為其財(cái)務(wù)和合規(guī)報(bào)表提供一定的透明度和可審計(jì)性。

業(yè)務(wù)分析師:如果業(yè)務(wù)分析師花費(fèi)過(guò)多時(shí)間在多個(gè)商業(yè)智能系統(tǒng)間手動(dòng)搜索和整理信息以更新和修正報(bào)表,則業(yè)務(wù)分析師的生產(chǎn)率會(huì)受到影響。此低效的工作會(huì)直接影響成本和營(yíng)利能力。

這些業(yè)務(wù)問(wèn)題的根源在于沒(méi)有關(guān)于客戶(hù)、產(chǎn)品、渠道合作伙伴和供應(yīng)商的唯一真實(shí)版本。由于在處理每個(gè)業(yè)務(wù)流程的不同系統(tǒng)間收集、存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)(亦稱(chēng)之為參考數(shù)據(jù)或主數(shù)據(jù)),因此,需要正確地解析重疊和沖突的參考數(shù)據(jù),以獲得唯一真實(shí)版本,從而帶來(lái)寶貴而可操作的洞察力。許多組織擁有數(shù)十或數(shù)百數(shù)據(jù)庫(kù),并且在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中有維護(hù)相同核心參考對(duì)象的數(shù)十個(gè)(有時(shí)為數(shù)百個(gè))不同的應(yīng)用程序,而這些核心參考對(duì)象還具有重疊的屬性。

商業(yè)智能系統(tǒng)的用途是以中立的視角報(bào)告取自多個(gè)系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。商業(yè)智能系統(tǒng)可以為維度分析進(jìn)行一些累積工作,但是設(shè)計(jì)或配備商業(yè)智能系統(tǒng)并非為了創(chuàng)建唯一的真實(shí)版本。在取自應(yīng)用程序孤島的客戶(hù)或產(chǎn)品數(shù)據(jù)中存在的不一致會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中運(yùn)行的分析可靠性產(chǎn)生消極的影響。

總而言之,企業(yè)的商業(yè)智能只會(huì)與企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平相當(dāng)。

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