趙衛(wèi)東,趙衛(wèi)東講師,趙衛(wèi)東聯系方式,趙衛(wèi)東培訓師-【中華講師網】
大數據及人工智能培訓專家、副教授
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趙衛(wèi)東:商務智能數據質量之OLAP分享
2017-11-16 2878

OLAP分析

OLAP使用戶能夠即時以交互方式對相關數據子集進行“切片和切塊”。同時,OLAP功能,比如向上鉆取、向下鉆取、或任意挖掘(跨業(yè)務維度)、透視、排序、篩選、以及翻閱,可用于提供關于績效的基本詳細信息。最為重要的是它能夠回答存在的任何業(yè)務問題。這意味著調查深入到單個或多個數據倉庫中可用的最原子級別的詳細信息。

數據質量會影響OLAP分析,因為用戶和組織需要:

1. 通過對目標數據的完全訪問在所有維度中任意鉆取以進行深入調查。

2. 通過設置好格式的一致數據將OLAP輕松應用于任何維度子集。

3. 利用一致的基本數據對象最大限地減少沖突報告,確保交互性。

4. 利用多個維度的正確數據執(zhí)行用戶驅動的適時分析。

5. 提供更新的同步數據來處理事務級數據分析。

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