商務智能在企業(yè)中應用初探

摘要：

經過多年來的業(yè)務發(fā)展和信息系統(tǒng)的建設，我國的大部分企業(yè)都積累了大量的歷史數據，在競爭日益激烈的市場環(huán)境下，如何充分利用這些數據，占得先機，贏得商機，一直是各企業(yè)思考的問題。而商業(yè)智能技術正是這樣的一個工具，幫助企業(yè)將數據轉變?yōu)樾畔?、信息轉變成知識的工具。本文通過闡述商業(yè)智能的概念、關鍵技術，進而分析如何在企業(yè)中更好的運用商業(yè)智能。

關鍵字：

商業(yè)智能，關鍵技術，決策支持

1商業(yè)智能概述

1.1商務智能的概念

商務智能這一術語是1989年由Gartner Group的Howard Dresdner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。從技術層面看，商務智能就是一個完整的平臺，通過把企業(yè)各個業(yè)務系統(tǒng)的相關數據資源集成起來，利用ETCL，即數據的抽取、轉換、清洗和裝載等方式，在數據倉庫形成完備、規(guī)范化和統(tǒng)一的數據視圖，然后用各種報表、查詢方式、聯機分析、甚至更復雜的數據挖掘技術對數據進行多角度的分析和探查，最終以企業(yè)信息門戶的方式展現，服務于企業(yè)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和操作層。從應用的層面看，商務智能更注重企業(yè)整合和充分利用客戶、供應商以及內部業(yè)務操作系統(tǒng)

的各類有關信息，來提高企業(yè)商務績效。

商業(yè)智能的最終目標是使企業(yè)內部各類用戶轉變其數據和信息管理智能，數據的生產者變成信息的消費者，對數據進行深度分析從而使企業(yè)有機會增加收入或者節(jié)約成本。

1.2 商業(yè)智能的關鍵技術

數據倉庫技術，就是存儲企業(yè)龐大數據的集合，當然倉庫中的數據不是雜亂無章的，而是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、隨時間不斷變化的數據集合。不僅能夠支持現在企業(yè)數據的存入和取出，也應該能夠應對隨著企業(yè)的發(fā)展數據可能發(fā)生的各種變化隨之帶來的各種可能性的改變。從而為數據信息提取和發(fā)現提供必要的基礎和更大的空間。

聯機分析處理技術是指在大量數據的基礎上，根據具體的商業(yè)問題建立模型，然后對數據進行分析的技術。因此高效的數據倉庫技術是聯機分析的基本保證。聯機分析可以建立多維數據，用戶可以從多個角度對這多維數據進行分析，從而可以多方面的掌握數據分析所帶來的信息，它還可以對數據倉庫中的數據進行在線分析，使管理者能輕松的自主的掌握商務數據，是大量商務數據的分析變得簡單高效。

  數據挖掘技術可以從數據庫、數據倉庫以及以及其他一些信息存放庫中通過分類預測、關聯技術、數據抽取等方式挖掘出大量隱蔽的、以前不知道的但是對決策具有幫助作用的信息，是決策者能夠在第一時間內掌握商業(yè)發(fā)展的方向和動態(tài)，為企業(yè)進行的決策提供正確的引導。