需要是發(fā)明之母。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用，包括商務管理，生產(chǎn)控制，市場分析，工程設計和科學探索等。數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領域的思想：(1) 來自統(tǒng)計學的抽樣、估計和假設檢驗，(2)人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最優(yōu)化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能（并行）計算的技術在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術也能幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時更是至關重要。