線性回歸

這是某一個產(chǎn)品廣告投入和銷售收入的歷史實(shí)際數(shù)字，

利用上述數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法用最小二乘法，以一條直線來擬合歷史數(shù)據(jù)的方程為：

其中，Y= 時段i的預(yù)測

X= 時間或數(shù)量變量

a= 當(dāng) X=0 時，Y值的截距

b=直線的斜率

則得出a和b的值為：

A. a=0.5 b=40

B. a=1.0 b=30

C. b=3.4 a=-50

D. a=6.2 b=-34

答案：　C

解析：

最小二乘法的

b=3.4 a=-50

其實(shí)，從趨勢看來，基本上就在斜率2-3左右的。