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王為人:線性回歸
2016-01-20 12411

線性回歸

這是某一個(gè)產(chǎn)品廣告投入和銷(xiāo)售收入的歷史實(shí)際數(shù)字,

產(chǎn)品廣告(元)

50

60

75

85

90

銷(xiāo)售收入(元)

130

145

189

241

262

 

 

利用上述數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法用最小二乘法,以一條直線來(lái)擬合歷史數(shù)據(jù)的方程為:


其中,Y= 時(shí)段i的預(yù)測(cè)

X= 時(shí)間或數(shù)量變量

a= 當(dāng) X=0 時(shí),Y值的截距

b=直線的斜率

 

則得出a和b的值為:

A. a=0.5 b=40

B. a=1.0 b=30

C. b=3.4 a=-50

D. a=6.2 b=-34

 

答案: C

 

解析:

 

最小二乘法的

 

b=3.4 a=-50

其實(shí),從趨勢(shì)看來(lái),基本上就在斜率2-3左右的。

 

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