馬爾科夫模型是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),預(yù)測等時間間隔點上的各類人員分布狀況。此方法的基本思想是根據(jù)過去人員變動的規(guī)律,推測未來人員變動的趨勢。因此,運用馬爾科夫模型時假設(shè)——未來的人員變動規(guī)律是過去變動規(guī)律的延續(xù)。既是說,轉(zhuǎn)移率要么是一個固定比率,要么可以通過歷史數(shù)據(jù)以某種方式推算出。
步驟:
(1)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算各類人員的轉(zhuǎn)移率,得出轉(zhuǎn)移率的轉(zhuǎn)移矩陣;
(2)統(tǒng)計作為初始時刻點的各類人員分布狀況;
(3)建立馬爾科夫模型,預(yù)測未來各類人員供給狀況。
運用馬爾科夫模型可以預(yù)測一個時間段后的人員分布,雖然這個時間段可以自由定義,但較為普遍的是以一年為一個時間段,因為這樣最為實用。在確定轉(zhuǎn)移率時,最粗略的方法就是以今年的轉(zhuǎn)移率作為明年的轉(zhuǎn)移率,這種方法認(rèn)為最近時間段的變化規(guī)律將繼續(xù)保持到下一時間段。雖然這樣很簡便,但實際上一年的數(shù)據(jù)過于單薄,很多因素沒有考慮到,一個數(shù)據(jù)的誤差可能非常大。因為以一年的數(shù)據(jù)得出的概率很難保證穩(wěn)定,最好運用近幾年的數(shù)據(jù)推算。在推算時,可以采用簡單移動平均法、加權(quán)移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢線外推法等,可以在試誤的過程中發(fā)現(xiàn)哪種方法推算的轉(zhuǎn)移率最準(zhǔn)確。嘗試用不同的方法計算轉(zhuǎn)移率,然后用這個轉(zhuǎn)移率和去年的數(shù)據(jù)來推算今年的實際情況,最后選擇與實際情況最相符的計算方法。轉(zhuǎn)移率是一類人員轉(zhuǎn)移到另一類人員的比率,計算出所有的轉(zhuǎn)移率后,可以得到人員轉(zhuǎn)移率的轉(zhuǎn)移矩陣。
轉(zhuǎn)移出i類人員的數(shù)量
i類人員的轉(zhuǎn)移率 = (3-1)
i類人員原有總量
人員轉(zhuǎn)移率的轉(zhuǎn)移矩陣:
P11 P12 …… P1K
P21 P22 …… P2K
P = P31 P32 …… P3K (3-2)
┇ ┇ ┇
PK1 PK2 …… PKK
一般是以現(xiàn)在的人員分布狀況作為初始狀況,所以只需統(tǒng)計當(dāng)前的人員分布情況即可。這是企業(yè)的基本信息,人力資源部門可以很容易地找到這些數(shù)據(jù)。
建立模型前,要對員工的流動進行說明。流動包括外部到內(nèi)部、內(nèi)部之間、內(nèi)部到外部的流動,內(nèi)部之間的流動可以是提升、降職、平級調(diào)動等。由于推測的是整體情況,個別特殊調(diào)動不在考慮之內(nèi)。馬爾科夫模型的基本表達式為:
k
Ni(t) = ∑Ni(t-1)Pji + Vi(t) (3-3)
j=1
式中 i, j = 1,2,3…, k
t = 1,2,3…, n
k ——職位類數(shù);
Ni(t) ——t時刻時的i類人員數(shù);
Pji ——j類人員向i類人員轉(zhuǎn)移的轉(zhuǎn)移率;
Vi(t) ——在(t-1,t)時間內(nèi)i類人員所補充的人員數(shù)。
只要知道各類人員的起始數(shù)量、轉(zhuǎn)移率、未來補充人數(shù),就可以運用上式預(yù)測出各類人員的分布情況。馬爾科夫模型可以非常清楚地推算出未來的各類人員數(shù)量,在企業(yè)中得到廣泛運用。為了使計算過程看上去更為直觀,一些企業(yè)用表格來表示預(yù)測的過程。假設(shè)一企業(yè)今年的人員分布及計算出的轉(zhuǎn)移率如下,可預(yù)測出明年的人員分布情況。
表3-2 今年各類人員數(shù)量及其轉(zhuǎn)移率
初始人數(shù) |
| 管理人員 | 技術(shù)人員 | 一般人員 | 離職 |
20人 | 管理人員 | 0.9 |
|
| 0.1 |
30人 | 技術(shù)人員 | 0.1 | 0.7 |
| 0.2 |
100人 | 一般人員 | 0.1 | 0.1 | 0.6 | 0.2 |
表3-3 預(yù)測明年各類人員數(shù)量分布
初始人數(shù) |
| 管理人員 | 技術(shù)人員 | 一般人員 | 離職 |
20人 | 管理人員 | 18 |
|
| 2 |
30人 | 技術(shù)人員 | 3 | 21 |
| 6 |
100人 | 一般人員 | 10 | 10 | 60 | 20 |
預(yù)測人員供給量 | 31 | 31 | 60 | 28 |
馬爾科夫模型不但是非常實用的動態(tài)供給預(yù)測技術(shù),并且還可以有多種用途。一些企業(yè)用此方法的計算結(jié)果來評價人力資源戰(zhàn)略;一些企業(yè)發(fā)展了其審計作用,用來檢驗各類員工的流動是否正常;一些企業(yè)將其與人力資源會計結(jié)合使用,用來預(yù)測公司未來的人力資源價值如果變化。
為了預(yù)測以后幾個時間段的人員分布,可以運用反復(fù)的方法。即用預(yù)測出的第一個時間段的人員分布,作為預(yù)測下一個時間段的初始分布,不斷用新預(yù)測出的分布作為初始分布,就可預(yù)測出下一個時間段的人員分布。但實事上,隨著時間的增長,準(zhǔn)確性逐漸降低。所以,此法最好用于下一年的預(yù)測,雖可以延伸幾個年度,但如果時間太長,就沒有預(yù)測的意義了。
雖然有不少企業(yè)正在運用馬爾科夫模型預(yù)測人員供給,但目前還沒有對該方法的準(zhǔn)確性和可行性進行研究,所以也尚無定論。在實際運用中發(fā)現(xiàn),馬爾科夫模型可以為一些公司提供較準(zhǔn)確的信息,但在另一些公司中運用并不成功。到底是什么導(dǎo)致出現(xiàn)了如此大的差異,還有待進一步研究。
這種供給預(yù)測方法雖然實用,但有兩個重要的缺陷:第一,沒有考慮到在預(yù)測的時間段內(nèi),一個員工轉(zhuǎn)移兩次以上的情況;第二,當(dāng)各類員工數(shù)量過少時,這種方法無法有效的使用。
Key facts:
A. 預(yù)測的難點是確定正確的轉(zhuǎn)移率;
B. 最好以一年作為一個時間段;
C. 可以發(fā)展馬爾科夫模型的多種用途;
D.當(dāng)企業(yè)內(nèi)部人員流動情況復(fù)雜時,此法不適用;
E. 當(dāng)各類人員數(shù)量過少時,此法不適用。