客戶:生益科技
地點:廣東省 - 廣州
時間:2012/5/9 0:00:00
黑帶第一周
簡單回歸
定義并計算相關系數(shù)
討論相關性及因果關系
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識
使用回歸分析技術建立數(shù)學預測模型
評審回歸分析的風險
多元回歸
多元回歸的使用時機
相關矩陣(correlation matrix)”
擬合直線圖
逐步回歸
最佳子集(Best Subsets)
回歸(Regression)
回歸分析
殘差分析
Lack of Fit 的修正
多元方差分析
研究穩(wěn)定性
研究形狀
研究離散度
研究中心趨勢
簡單實驗
實驗設計的概念
實驗設計的關鍵術語
處理噪音變量的方法
單因子法(OFAT)
全因子實驗
2k 因子實驗
設計并分析 2k 因子設計
使用方差檢驗(ANOVA)
使用影響圖 Effects Plots
圖表和殘差圖
實驗的有效性的方法
實驗設計計劃的工作路徑
實驗設計計劃
提供處理噪音變量的指導
對推論空間及實驗有效性提供深層了解
介紹實驗計劃的路徑圖
全因子實驗設計
回顧 2k 因子設計的整體概念
建立標準順序設計
設計并分析 2k 因子設計
使用 ANOVA
使用效應圖 (Effects Plots)
圖表及殘差圖 (Residual Plots)
在設計中采用中心點 (Center points)
在2k因子設計中應用區(qū)組劃(Blocking)
部分因子實驗設計
為何執(zhí)行部分因子設計?
因子設計
½ 設計
別名
部分因子實驗設計與 Minitab
實驗設計選項
其他部分因子設計考慮事項
精益和IE改進工具
ECRSI
快速轉換
拉動系統(tǒng)
學員項目發(fā)表與老師評價
總結和行動計劃
黑帶第二周
屬性數(shù)據(jù)試驗設計
回顧缺陷 (Defects - 不合格項)和不良品(Defectives--不合格品) 的不同
介紹對計數(shù)型響應變量合適的 DOE
說明數(shù)據(jù)轉換可降低每個實驗組合 (treatment combination) 的抽樣大小
實例講解
多響應優(yōu)化RSM
響應曲面方法論(RSM)
一維(1–D) 概述
一維搭配模型
二維概述
二維范例 (模擬)
2維曲面圖(2-D Surface Plot)
2維等高線圖(2-D Contour Plot)
一次一變量法 (One-Variable-at-a-Time)
實驗設計
范 例
統(tǒng)計流程控制
SPC 回顧
計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC
計量型數(shù)據(jù)SPC
連接至 MAIC 程序
流程能力 II
計數(shù)型數(shù)據(jù)流程能力研究
計量型數(shù)據(jù)流程能力研究
短期與長期流程能力
非正態(tài)流程能力研究
單邊規(guī)格(Single-sided Specs)流程能力評估
非正態(tài)數(shù)據(jù)(Non-normal Data)流程能力評估
非正態(tài)數(shù)據(jù)變換概要
Box-Cox 變換
介紹流程能力指數(shù) - Cpm
精益改進和控制工具
防錯設計Poka-Yoke
Kaizen
布局
控制計劃 II
回顧控制計劃的一些概念和構成要素
控制計劃工作路徑
控制計劃總結
控制計劃策略
控制計劃構成要素
控制計劃建立的關鍵步驟
介紹現(xiàn)實公差的基本概念
對一些控制方法進行討論
標準的運行程序(SOPs)
SPC
培訓
Poka-yoke
參數(shù)卡 Parameter Cards
知識轉換 Knowledge Transfer
學員項目發(fā)表和老師評價
系統(tǒng)精益六西格瑪案例研討(企業(yè)實施項目)
考試和競賽/黑帶課程總結