客戶：聯(lián)想 地點(diǎn)：廣東省 - 深圳 時(shí)間：2013/5/15 0:00:00 綠帶第一周 精益六西格瑪工具  精益六西格瑪概述,浪費(fèi)定義和尋找 什么是六西格瑪? 什么是精益? 什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪? 浪費(fèi)定義和尋找  項(xiàng)目定義 項(xiàng)目（問(wèn)題）選定 建立項(xiàng)目定義表 項(xiàng)目評(píng)估  六西格瑪流程圖  SIPOC  I/O Map  精益流程圖 價(jià)值流圖VSM 工序流程圖 物理流程圖  定義客戶需求VOC  因果矩陣C&E 繪圖螺旋圖 解釋因果矩陣的運(yùn)用 怎樣使用因果矩陣  失效模式分析 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源 FMEA 方法論 FMEA 步驟 怎樣使用FMEA  Minitab基礎(chǔ)  基本統(tǒng)計(jì)學(xué) 分布的曲線形狀、中心位置、及數(shù)據(jù)散布概念 了解正態(tài)分布的意義 應(yīng)用 Minitab 及其他圖形工具來(lái)進(jìn)行資料分析 Data Mining 預(yù)覽 基本質(zhì)量工具 介紹時(shí)間序列（ Time Series）方法 介紹多變量圖表分析 介紹圖表收集數(shù)據(jù)方法 討論常用的數(shù)據(jù)分析工具  測(cè)量系統(tǒng)分析 介紹測(cè)量系統(tǒng)分析 定義基本的測(cè)量術(shù)語(yǔ) 略述進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟 通過(guò)練習(xí)實(shí)踐測(cè)量方法論  流程能力 “傳統(tǒng)” 的流程能力指標(biāo) 計(jì)數(shù)型與計(jì)量型流程能力分析 短期及長(zhǎng)期流程能力值 管理技能  團(tuán)隊(duì)管理  六西格瑪組織結(jié)構(gòu)和職責(zé)建立  項(xiàng)目管理  總結(jié)與行動(dòng)計(jì)劃  綠帶第二周 精益六西格瑪工具  定義、測(cè)量和分析路徑  多變量簡(jiǎn)介 多變量分析概述 噪音（Noise）變量的處理 多變量分析計(jì)劃 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)分析  假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 將假設(shè)檢驗(yàn)與MAIC 流程改善方法相連結(jié)  T檢驗(yàn)/一元方差檢驗(yàn) t-Test 及其在平均值比較中的重要性 平均值/中位數(shù)檢驗(yàn)的基本概念 一元方差分析（One-way ANOVA）基本統(tǒng)計(jì)模型 確認(rèn)一元 ANOVA 的統(tǒng)計(jì)假設(shè) 學(xué)習(xí)探索性分析與圖表的技巧 學(xué)習(xí)如何進(jìn)行 F-檢驗(yàn) 研究方差比較的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)  相關(guān)與回歸 定義并計(jì)算相關(guān)系數(shù) 討論相關(guān)性及因果關(guān)系 繪制并分析擬合直線圖 介紹回歸分析的基本知識(shí) 使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型  精益分析工具 創(chuàng)造價(jià)值的指南 時(shí)間 平衡  精益改進(jìn)工具 5S和目視管理 OEE TPM  項(xiàng)目生成/選擇矩陣  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的概念 介紹一些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) 提供處理噪音變量的方法 提供洞察推論導(dǎo)覽和實(shí)驗(yàn)的有效性的方法 介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 計(jì)劃的工作路徑  控制計(jì)劃 控制計(jì)劃定義及策略 控制計(jì)劃摘要 控制行為的種類 控制計(jì)劃路徑  彈射器競(jìng)賽 管理技能  溝通計(jì)劃  變革管理  演講技巧 綠帶課程總結(jié) 