作者：華智晟遠（北京）管理咨詢公司董事長 石澤杰

    大數據（Big Data，Mega DataA），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

     19世紀以來，因為信息缺乏和信息流通收到限制，社會對數據的運用停留在抽樣調查和樣本分析層面，調查結果并不精準。隨著互聯網的發(fā)展，很多互聯網公司可以獲得大量有價值的數據，這開啟了大數據模式。大數據時代不再用隨機分析方法，而是從采用全數據或者所有數據的方法：樣本=總體。

      《大數據時代》一書中記載：我們最終的目的不是儲存數據，而是以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得由巨大價值的產品和服務，或深刻洞見；大數據是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉，大數據還是改變市場、組織結構，以及政府與公民關系的方法。

      大數據與云計算密不可分，大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。大數據搜集和儲存是基礎，大數據計算和分析才是關鍵。例如：谷歌利用重復使用搜索關鍵詞來檢測流感傳播；IBM利用分析模型來確定電動汽車電池充電的最佳時間和地點；百度利用人們上網瀏覽的頁面和輸入信息，來推薦廣告；去哪兒網利用機票銷售數據來預測未來的機票價格等等。再比如；MasterCard Advisors搜集和分析了210個國家15億張信用卡用戶650億條交易記錄，用來預測商業(yè)發(fā)展和客戶的趨勢，如果一個人下午四點左右給汽車加油，很可能接下來一個小時去商場購物或餐廳吃飯，商家正是需要這樣的信息，來促銷它們的產品。

       大數據在運用中發(fā)揮了巨大價值潛力，但同時大數據還會帶來威脅，大數據分析會威脅到人們的隱私，會損害到個人利益。

        針對人們這種威脅，斯坦福大學兩位學生埃文·斯皮格爾（Evan Spiegel）移動圖冊鮑比·墨菲(Bobby Murphy)創(chuàng)辦是一款“閱后即焚”照片分享應用，即Snapchat（快照）。利用該應用程序，用戶可以拍照、錄制視頻、添加文字和圖畫，并將他們發(fā)送到自己在該應用上的好友列表。

         Snapchat該應用最主要的功能是所有照片和用戶信息都有一個1到10秒的生命期，用戶拍了照片發(fā)送給好友后，這些照片會根據用戶所預先設定的時間按時自動銷毀。而且，如果接收方在此期間試圖進行截圖的話，用戶也將得到通知。

         在2011年9月上線，如今用戶每天通過Snapchat上傳1.5億張照片。2013年11月13日，Facebook向Snapchat提出30億美元的收購要約，此后不久，谷歌提價競購，出價40億美元，但都被拒絕。2015年1月3日，Snapchat剛剛完成了4.86億美元的融資，躋身美國十大風投交易。

         《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革，麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是一個創(chuàng)新、競爭、生產力提高的前沿，世界經濟論壇的報告認定：大數據為新財富，價值堪比石油。

         隨著全球互聯網快速發(fā)展，越來越多的網絡用戶通過多種終端、多種平臺輸出數字內容，驅動整個互聯網世界邁入“大數據時代”。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量1MB（兆字節(jié)），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB(1GB等于1024MB)，2015年超過10GB。

       當我們把微博微信等社交平臺當作抒情或者發(fā)議論的工具時，華爾街的斂財高手們正在挖掘互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了很多收益

   1、華爾街根據民主情緒拋售股票；

   2、對沖基金根據購物網站顧客評論分析企業(yè)產品銷售狀況；

   3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業(yè)率；

   4、投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；

   5、美國疾控中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；

   6、奧巴馬的競選團隊依據選民的微博實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。

        大數據到底能給企業(yè)帶來什么樣的商業(yè)機會呢？

    1、數據租售服務：服務提供商聚焦某個行業(yè)或者領域，將數據集合發(fā)送給客戶，以銷售或者租賃來獲取報酬的方式；

    2、數據分析報告：對通過多種策略獲取的大數據集，運用數據統(tǒng)計，數據挖掘等科學方法，對數據的特點、規(guī)律、未來變動趨勢進行分析與判斷，把分析判斷結果提供給客戶的服務；

       3、數據分析平臺：通過彈性租賃的方式為用戶提供集數據存儲能力、運算能力與分析能力為一體的平臺服務；

       4、決策外包服務：對通過多種渠道獲取的大數據集進行分析預測，并基于分析預測結論，為客戶提供某些業(yè)務流程的決策外包服務；

       5、數據分享平臺：平臺服務商基于其擁有的數據資產，為用戶提供云數據庫，數據推送，數據集成服務，同時開放數據接口，提供開發(fā)環(huán)境，供開發(fā)者進行基于數據的應用開發(fā)從而獲取利潤分成；

       6、數據交易平臺：平臺提供商為數據所有者和需求者提供數據交易，交換的第三方服務平臺。