數(shù)據(jù)集可以類型化或非類型化。類型化數(shù)據(jù)集是這樣一種數(shù)據(jù)集，它先從基類派生，然后使用XML架構(gòu)文件（.xsd文件）中的信息生成新類。架構(gòu)中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成并編譯為此新數(shù)
Dataset是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合，通常以表格形式出現(xiàn)。每一列代表一個(gè)特定變量。每一行都對應(yīng)于某一成員的數(shù)據(jù)集的問題。它列出的價(jià)值觀為每一個(gè)變量，如身高和體重的一個(gè)物體或價(jià)值的隨機(jī)數(shù)。每個(gè)數(shù)值被稱為數(shù)據(jù)
第三點(diǎn)：自助分析服務(wù)依然是優(yōu)先的BI工具以及特殊的報(bào)表工具10 在2012以及2013年，自助分析將會(huì)依然是一種趨勢。在過去的幾年中，大型企業(yè)的IT部門看好即將到來的商業(yè)需求，將不會(huì)支持手動(dòng)。工
專家匯獨(dú)家大數(shù)據(jù)專家--趙衛(wèi)東博士，11月22日為能源行業(yè)講授《大數(shù)據(jù)的挖掘和分析》課程，現(xiàn)場學(xué)員稱贊我們趙博士專業(yè)度很高，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，此次課程滿意度非常高，另外老師配合度也很高！
管理 管理——這里的“管理”主要是指對數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、提取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載、整合等工作，其目的主要是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。 分析——“分析”是一個(gè)廣泛的概念，這里包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報(bào)告、多維分析
概念 最早提出商務(wù)智能概念的是市場研發(fā)公司Gartner公司的分析師Howard Dresner，1996年，他提出商務(wù)智能描述了一系列的概念和方法，應(yīng)用基于數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)輔助商業(yè)決策的制定。商務(wù)智
OLAP分析 OLAP使用戶能夠即時(shí)以交互方式對相關(guān)數(shù)據(jù)子集進(jìn)行“切片和切塊”。同時(shí)，OLAP功能，比如向上鉆取、向下鉆取、或任意挖掘（跨業(yè)務(wù)維度）、透視、排序、篩選、以及翻閱，可用于提供關(guān)于績效的
企業(yè)報(bào)告 企業(yè)報(bào)告為所有級別的個(gè)人提供來自企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、合作伙伴關(guān)系管理（PRM）、發(fā)票和帳單系統(tǒng)，以及整個(gè)企業(yè)內(nèi)其他源系統(tǒng)的各種運(yùn)營報(bào)告和其他業(yè)務(wù)報(bào)告。這些報(bào)告分
儀表板 記分卡和儀表板正被廣泛采用，越來越多的用戶利用它們獲取財(cái)務(wù)，業(yè)務(wù)和績效監(jiān)控的鳥瞰圖。通過可視化的圖形、圖標(biāo)和計(jì)量表，這些傳輸機(jī)制幫助跟蹤性能指標(biāo)并向員工通知相關(guān)趨勢和可能需要的決策。提供集成
n 企業(yè)——這里用“組織機(jī)構(gòu)”或“實(shí)體”會(huì)顯得更完整，因?yàn)樗械慕M織機(jī)構(gòu)和實(shí)體（不只是企業(yè)）都可以而且應(yīng)該利用商務(wù)智能；之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務(wù)”的一致性。各行各業(yè)，包括非企業(yè)性機(jī)
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