據(jù)知情人士透露，近期冒頭的新形態(tài)獵頭公司“51獵頭”已與國內(nèi)運(yùn)營商達(dá)成合作，將在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)獵頭服務(wù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)建人力資源領(lǐng)域候選人數(shù)據(jù)模型，打造可視化的數(shù)據(jù)簡歷服務(wù)。 自有招聘行業(yè)以來，簡歷從來都是求職者自己撰寫，中間渠道不會(huì)通過第三方數(shù)據(jù)信息來協(xié)助求職者豐富其簡歷。一場簡歷的革命，呼之欲出。
簡歷革命！可視化數(shù)據(jù)簡歷什么樣？
51獵頭簡歷庫的簡歷，疊加運(yùn)營商用戶行為數(shù)據(jù)的全網(wǎng)畫像，簡歷豐富度將成倍增加。
運(yùn)營商們，歷來是數(shù)據(jù)持有的大戶。通過固話、寬帶和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集，運(yùn)營商手中持有相當(dāng)豐富的用戶行為數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為數(shù)據(jù)，可以分析出相當(dāng)豐富的信息，為用戶貼出眾多維度的標(biāo)簽。 據(jù)稱，這些基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為數(shù)據(jù)，在脫去隱私和敏感信息之后，51獵頭將與運(yùn)營商共同挖掘。通過對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的交叉分析和索引處理，能夠把一個(gè)用戶的消費(fèi)能力、學(xué)習(xí)指數(shù)、跳槽熱情、作息指數(shù)、決斷力、享樂指數(shù)、投資能力、娛樂偏好、勤奮程度、運(yùn)動(dòng)指數(shù)等近二十項(xiàng)屬性進(jìn)行標(biāo)簽化，這些屬性最終又拆解組合成性格、行為、習(xí)慣等幾個(gè)數(shù)據(jù)化維度。
這一套數(shù)據(jù)報(bào)告，再結(jié)合用戶原有的格式化簡歷，就得到了一份疊加了全網(wǎng)畫像的立體化簡歷。
這份可視化數(shù)據(jù)簡歷，將極大提升HR對(duì)候選人的認(rèn)知深度和廣度，幫助企業(yè)的人力資源部門提高決斷的精確度。 舉例來說，這份立體化簡歷會(huì)知曉候選人使用生活服務(wù)類網(wǎng)站時(shí)，選擇餐廳的偏好；知曉候選人瀏覽電商網(wǎng)站時(shí)，查看商品的金額和購買力；知曉候選人購買的汽車或房產(chǎn)所處的價(jià)位。這些信息能夠幫助企業(yè)的人力資源部門更好地判斷候選人基本生活品質(zhì)和消費(fèi)能力，特別是遴選高級(jí)管理人才時(shí)，這些屬性將對(duì)最終offer產(chǎn)生重要影響。 數(shù)據(jù)庫也可以分析出候選人經(jīng)常活躍的地點(diǎn)、交通區(qū)間、娛樂習(xí)慣等等等等。這些信息都能夠?yàn)?a target="_blank" style="color: black;" >人力資源部門的決策提供支持。
運(yùn)營商和51獵頭，數(shù)據(jù)公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，提升人力資源產(chǎn)業(yè) 從全球來看，借助數(shù)據(jù)分析來對(duì)用戶進(jìn)行畫像，已是極為成熟的技術(shù)。比如在金融行業(yè)，根據(jù)對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的分析而建立的大數(shù)據(jù)征信體系，已經(jīng)相當(dāng)普遍。但在人力資源領(lǐng)域，特別是國內(nèi)的人力資源產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)化體系的建立幾乎還是一片空白。真正使用數(shù)據(jù)分析和模型評(píng)估輔助來開展的人力資源業(yè)務(wù)，寥寥無幾。 運(yùn)營商和獵頭公司的合作，意味著兩類分別在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域各有所長的公司，正從簡歷的革命切入，聯(lián)手改造人力資源產(chǎn)業(yè)。 大數(shù)據(jù)簡歷的建立，有賴于兩項(xiàng)核心技術(shù)，一個(gè)是用戶行為數(shù)據(jù)的配對(duì)技術(shù)，即把某個(gè)人的信息數(shù)據(jù)甄別出來，集中到一起形成整體；二是個(gè)人特征變量生成技術(shù)，即把單個(gè)用戶的、數(shù)量龐大的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，形成中間變量，最終生產(chǎn)出可供商業(yè)運(yùn)作和商業(yè)數(shù)據(jù)模型開發(fā)的特征變量，使得這些變量能夠完整、準(zhǔn)確描繪用戶的行為畫像和價(jià)值特征。 運(yùn)營商將和51獵頭一起針對(duì)以上兩項(xiàng)核心技術(shù)進(jìn)行共同研發(fā)，將大數(shù)據(jù)高效運(yùn)用于簡歷的演進(jìn)，從而更好的為企業(yè)和候選人服務(wù)。
51獵頭——這家新崛起的新形態(tài)獵頭公司，在自己的官方網(wǎng)站（www.51lietou.com），十分高調(diào)地為自己打上了大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。
據(jù)報(bào)道，這是一家利用數(shù)據(jù)分析提供獵頭服務(wù)的公司。通過對(duì)超過5000萬份簡歷的數(shù)據(jù)分析，建立了一套數(shù)據(jù)化的崗位和候選人匹配模型，當(dāng)啟動(dòng)一個(gè)獵頭項(xiàng)目時(shí)，通過模型的自動(dòng)匹配，由算法推薦最適合當(dāng)前崗位的候選人簡歷。再由標(biāo)準(zhǔn)化的獵頭服務(wù)團(tuán)隊(duì)完成后續(xù)的邀約面試和招聘求職雙方的撮合工作?；诟咝У臋C(jī)器能力和明確的分析算法，把大數(shù)據(jù)和人工智能作為武器，讓專業(yè)的獵頭人員武裝起來，通過機(jī)器的輔助，效率和產(chǎn)能都得到了成倍提升。 傳統(tǒng)的獵頭行業(yè)顧問憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來評(píng)估職位和候選人的匹配程度，依靠行業(yè)資歷為個(gè)人評(píng)估提供保障。51獵頭則通過大數(shù)據(jù)挖掘建立了一套標(biāo)準(zhǔn)，用算法來對(duì)職位和候選人進(jìn)行匹配。
雖然在業(yè)界活躍的時(shí)間不長，但這家新公司已經(jīng)至少創(chuàng)下了兩個(gè)行業(yè)紀(jì)錄：獵頭服務(wù)費(fèi)最低紀(jì)錄——低至候選人年薪1%的服務(wù)費(fèi)；擴(kuò)張速度最快紀(jì)錄——兩周時(shí)間辦事處鋪遍全國15座城市。
這兩項(xiàng)紀(jì)錄都得益于其背后強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。據(jù)熟悉51獵頭的人士介紹，這家近百人的獵頭公司，人數(shù)最多的部門不是獵頭顧問團(tuán)隊(duì)，而是IT技術(shù)部，占比超過公司總?cè)藬?shù)的一半。 建立在算法和技術(shù)上的獵頭服務(wù)模式，讓51獵頭跳出了人力成本的限制，一方面使得其獵頭服務(wù)費(fèi)最低降至候選人年薪的1%，另一方面特殊的業(yè)務(wù)模式賦予它快速擴(kuò)張的可能，才能在短短兩周之內(nèi)，就連續(xù)新開14家辦公室，業(yè)務(wù)從北京覆蓋到國內(nèi)主要的人才市場。 簡歷以降，還有誰將被重塑？
借51獵頭之手，運(yùn)營商們要取道可視化大數(shù)據(jù)簡歷進(jìn)軍人力資源產(chǎn)業(yè)；51獵頭也要借運(yùn)營商海量數(shù)據(jù)之蔭，把它的大數(shù)據(jù)人力資源業(yè)務(wù)從獵頭橫向擴(kuò)張。全球經(jīng)濟(jì)都正處于一個(gè)被數(shù)據(jù)和算法改造的時(shí)代里，簡歷以降，獵頭行業(yè)也即將迎來這一波浪潮的洗牌。還有誰將被歷史重塑？ 背靠運(yùn)營商，自51獵頭而始，這一次中國的人力資源產(chǎn)業(yè)，真的狼來了？
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